国内AI发展 华为既要做NVIDIA，也要当OpenAI

华为在国内AI发展中，扮演了什麽角色？创始人任正非曾表示，模型的应用有时比模型本身还有前途，华为会做AI的底层算力平台，但应用平台不是华为的选项，ChatGPT对华为的机会在于，其会把运算撑大、把管道流量撑大，如此华为的产品就有市场需求。

据中媒IT之家报导，华为公司董事、供应长应为民，日前出席2023年世界半导体大会暨南京国际半导体博览会时表示，国内AI芯片需求与2023年初时相比，在半年内成长10倍以上。

值此之际，当海外AI芯片业者纷纷前进国内淘金，华为如何分食这块大饼？当英特尔（Intel）宣称，AI服务器运算不见得一定要配置NVIDIA AI GPU的同时，华为的AI昇腾算力又将如何切入？

据中媒引述IDC数据，2022年国内AI加速卡出货量约为109万张，其中NVIDIA在国内AI加速卡市占率为85%，华为10%，百度2%，寒武纪和燧原科技均为1%。

应为民指出，华为一方面要发展AI大型语言模型（LLM），另方面要继续深耕算力，从架构创新、生态系等层面，大量投入资金打造算力基础，华为认为，AI最重要的就是把产业经验、产业知识融入到LLM当中，这也是华为发展的重点。

华为昇腾运算业务总裁张迪煊受访表示，美国禁售NVIDIA A100等GPU出口管制，是华为昇腾运算的机会，现在国内境内算力需求旺盛，许多大厂能拿到算力，但小企业却拿不到。

华为的昇腾运算平台从扶植中小企业的AI开发做起，许多小企业需要昇腾，但大厂多半避开华为，是现阶段不争的事实，例如2023年6月间传出，字节跳动向NVIDIA订购价值近10亿美元的GPU。

再者，和其他采用NVIDIA等外部算力供应商的方案不同，华为LLM的算力基础来自自家的昇腾运算平台，包括昇腾910和昇腾310处理器。

其中昇腾910发表于2019年8月，华为表示在同等功耗下，其算力是NVIDIA V100芯片（A100上一代产品）的2倍。此外，昇腾运算不仅是华为盘古大模型的基础，也可外供，但不可讳言，与海外供应商最新算力方案仍有一段距离。

既要研发LLM，也要掌握底层算力平台，等于华为既要做NVIDIA，也要做OpenAI，但华为LLM针对的是B2B市场，消费市场并不在其考量中，主要是工业和科学领域，尤其在美国对中芯片政策日益严苛的情况下，华为的做法显然更安全可控，并且有利可图。

从进口替代、摆脱依赖欧美芯片供应的角度，华为轮值董事长胡厚崑日前也强调，华为已经孵化20多个基础大模型，适配10多个业界主流大模型，他表示，当前国内的大模型中，一半是由AI昇腾算力支持，例如科大讯飞的星火大模型。

华为昇腾运算业务技术长周斌先前也表示，昇腾AI基础软硬件平台已可承载ChatGPT或GPT-4的算力需求。

诚然，相较于英特尔以ASIC芯片搭配Xeon处理器、切入国内AI芯片市场，取得浪潮、新华三、超聚变等国内三大服务器业者力挺，华为的昇腾AI运算平台，现阶段与四川长虹子公司华鲲振宇以及拓维信息等业者，合作打造基于华为「鲲鹏+昇腾」处理器的「天宫」自主品牌服务器。

至于拓维信息旗下万亿瀚系列AI服务器，采用的也是基于华为达芬奇架构3D Cube技术的昇腾AI处理器，相较于NVIDIA AI服务器效能，仍未能完全取代国内AI业界现阶段对NVIDIA等美系业者的依赖，但在某种程度上，仍能满足当前各类主流场景下的AI算力国内本土化需求。