AI应用带动成长 前段制程设备市场2026达1,188亿美元

随着人工智能（AI）聊天机器人ChatGPT的推出，不但掀起生成式AI（Genarative AI）技术与应用发展热潮，也使提供AI算力不可或缺的GPU、CPU、ASIC、现场可程序化逻辑闸阵列（FPGA）芯片，以及其他相关芯片业者受到各界重视。

然而在这场AI芯片市场竞争中，不论最终是由那类型芯片或业者胜出，预期如应材（Applied Materials）、ASML、科磊（KLA）、科林研发（Lam Research）、泰瑞达（Teradyne）与东京威力科创（TEL）等半导体制造设备业者都会因而受益。

The Motley Fool与Real Money等报导，尽管有部分人士怀疑现今生成式AI热潮有可能会导致新一波「网络泡沫」，但就目前而言，各界咸信，未来几年AI技术可望创造出大量新营收、利润和经济价值。

如管理谘询业者麦肯锡（McKinsey）表示，生成式AI有利于提高作业自动化程度和员工生产力，预估该技术的采用将会为全球经济创造出2.6万亿至4.4万亿美元的新价值。

超微（AMD）CEO苏姿丰（Lisa Su）日前在「数据中心与AI技术大会」中，除揭露自家Instinct MI 300 系列AI加速处理器与代号为Bergamo的服务器处理器外，也预估2023年AI加速处理器市场可望成长至300亿美元，并且还会以年复合成长率（CAGR）50%以上的幅度继续成长，在2027年达到1,500亿美元。

先前调研机构Precedence Research也预估，全球AI芯片市场规模会由2022年的168.6亿美元，成长为2032年的2,274.8亿美元，合计2023~2032年市场规模CAGR为29.72%。

面对强劲市场需求，有报导指出，AI芯片龙头业者NVIDIA自2023年初以来，已将晶圆使用量增加近50%，并且该公司已向台积电施压，希望2024年晶圆供应量能够再提高50%。

此外，英特尔（Intel）也在美国本土与欧洲地区展开大笔晶圆厂兴建投资。

投资银行和资产管理业者Jefferies表示，AI运算需要比传统服务器处理器更大的平行处理芯片。而要使芯片更大，就需要使新的小芯片（Chiplet）架构得以实现，因此也会需要一整套先进芯片制造、封装和测试设备。

除了先进逻辑芯片，先进存储器也是支持与提高AI运算整体效能的重要一环。这意味着，要对晶圆厂和半导体资本设备进行更多投资。

市场观察人士预计，单是来自AI市场的需求，就足以推动半导体制造业增加者资本支出。如此一来，无疑会使半导体设备业者获益。

根据国际半导体产业协会（SEMI）预估，2023年全球12寸晶圆厂前端制程设备支出，因着PC和智能手机等芯片终端市场需求下滑而年减18%，但未来3年每年支出都会以双位数百分比成长，并于2026年达到1,188亿美元。其中又以晶圆代工与存储器业者资本支出成长表现最为突出。

虽然半导体产业始终会面临周期性和产能过剩风险，但随着过剩库存减少，目前半导体产业似乎正在摆脱先前的低迷状态。