国内业者看LLM 瞄准企业应用、平台经济

国内业者相继推出LLM和相关服务，但仍多以美系业者的服务为竞争标准。李建梁摄（数据照）

国内2023数字经济大会日前在北京登场，主题围绕着人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）发展。与会业者多谈到，要对标OpenAI、Midjourney等美系业者服务，并认为LLM正朝企业级应用聚焦，出海业者则在平台经济较有优势。

国内网络和云端运算业者如百度、阿里巴巴、腾讯、华为皆已推出LLM和相关服务，然在全球市场上，声势仍难与美系业者媲美。

清华大学计算机系教授、人工智能研究院副院长朱军指出，AI领域十年来最大趋势就是从小模型走到大模型，生成式AI仍以文本生成技术最成熟，例如ChatGPT即展示超强能力，相关技术并朝图片和影像等多模态发展。

AI生成内容（AIGC）技术可归纳于两种路线，即Transformer与Diffusion模型。在图像生成方面，人工智能研究院即深耕后者、对标Midjourney。

阿里巴巴达摩院语音实验室负责人鄢志杰则表示，市场对AI算力的需求驱动对云端服务的需求；阿里云自2018年投入LLM开发，已开发出通义系列大模型，盼推广模型即服务（Model as a service；MaaS）。

奇虎360集团创始人周鸿祎观察，周遭仍有人在质疑发展LLM的必要，但LLM不是「风口泡沫」，而会变成数据库的标准配备。

他在会中展示集团开发的对话式服务「北京问不倒」和「北京招商宝」，但坦承机器人回应还是太罗唆，回应太短可能又被认为不够智能。

周鸿祎认为，国内的大模型应用将以企业级市场为主，并朝产业化、企业化、垂直化、小型化及专有化等方向发展，在手机端和汽车端的应用未来可期。

特别注重数据隐私和储存位置的国有企业，会将相关应用私有化，且并非都得动用到参数千亿级以上的大模型，百亿级模型就够用。

AIGC品质尚不稳定，且管理方式比查找引擎复杂很多，现阶段生成式AI工具多作为辅助使用，尚无法全然取代人类工作。他认为，微软（Microsoft）做了很好的示范，生成式AI相关服务以Copilot为名，即着重副驾驶的协作意义。

北京昆仑万维科技CEO方汉则谈到，OpenAI公开模型训练的过程和算法，但并未公开模型结构和数据处理的过程，全世界都试图仿效。

他认为，国内LLM应用在企业端将走向「碎片化」，在消费端则走向「免费化」。

以2B端而言，不会有单一模型可垄断市场，每个大模型应会锁定几个产业的应用，毕竟很难有人可取得所有产业的数据。

而在2C端，国内消费者习惯有免费服务，所以业者很难像OpenAI靠订阅制收费。消费市场的大模型可锁定办公软件、实时通讯和浏览器三大类应用。

方汉表示，国内业者出海的优势，不在于提供工具，而是发展抖音这类基于使用者生成内容（UGC）的平台。他预期，旗下视讯影片生成技术在2024～2025年可完备，有助于推广AI在动漫和影视作品的应用

责任编辑：毛履万亿