友达AI加速转型 四大环节打造数码供应链

友达运用机器手臂结合AI视觉技术，将包装流程自动化，提高生产出货效率。友达

友达表示，过去3年，面对疫情、战争、通膨、升息等总体环境挑战，全球受到前所未有的冲击，也为产业供应链带来更加严峻的考验。友达投入工厂数码转型升级，透过智能研发、供料优化、数码制造、仓储物流等四大环节，将产品生产流程进行全面优化，提升生产效率和信息流动性。

友达CEO暨总经理柯富仁表示，友达自2015年起推动智能制造，不仅是软硬件设备的导入，同时也于友达大学设置人工智能（AI）课程，迄今已培育超过1,300位内部专家。

透过自动化设备的导入、工业物联网（IIoT）的串接，让生产流程智能升级，不仅实现了线上监控管理，同时结合AI的深度学习，运用大数据达到自行预测与决策判断，推进完全自动化生产流程。2021年友达龙潭厂良率创下新高，更达成了交货无延迟的纪录。

在智能研发环节方面，友达开发色彩饱和度模拟系统，引入大数据分析演算法，进行材料选用的相关模拟，提前预测客户喜好的颜色和材料穿透率，使设计阶段效率提升83%。在面板前段制程中，建立元件标准化数据库并结合布局设计演算法，缩短50%的光罩设计时程。

在供料优化方面，友达通过业务订单、采购管理和供应商的全流程串接，实现完整产品生命周期管理。透过物料成本透明化，在产品设计阶段即先行考量整体成本，并利用智能估价系统，协助客户缩短85%的估价时程。

在数码制造阶段，友达从生产排程、设备维护、制程品质到瑕疵检测，全面进行智能化升级。为突破产能限制和排程复杂性问题，友达利用数据串流驱动的智能排程系统，提高生产排程的主动性和适应性。

同时，友达运用智能互联装置、AI健检PHM平台及混合实境（MR）技术，进行远程维修，提高10%设备稼动率、减少20%非预期停机，并导入仿生协作机器人协助设备保养，实现标准化作业并大幅降低人因危害风险。

在制程品质控管上，友达利用自动化机器学习（AutoML），早期发现影响良率的关键因子，并导入智能检测修，进行全自动化瑕疵识别、定位及修复，解决人眼检测标准不一问题，同时减少66%人力工时。

在仓储物流管理，友达导入数码分身（Digital twin）系统和智动化两大关键技术。运用数码分身系统将虚拟帐料与实体产品整合，即使不在仓储现场，也能线上实时掌握订单信息和产品位置，突破老旧系统整合的困境。而智动化技术可直接规划最佳化路径，结合无人搬运车（AGV）的实时派遣，提高30%仓储物流效率。

友达指出，公司转型的起点，在于建立内部数码转型、智能制造的意识。2018年，友达大学展开智能制造人才培育计划，引进台湾人工智能学校课程及外训，提升员工数据分析及AI技术能力，迄今已培育超过1,300位内部AI智能制造专家，累计落地342项AI专案。

责任编辑：毛履万亿