混合式AI部署 毫米波O-RAN扮要角

在全球AI热潮下，企业除思考如何藉由导入AI提升营运效率，更要思考AI会如何改变既有产业。通讯芯片龙头高通（Qualcomm）表示，AI未来将会朝向混合式发展，将AI运算分散在不同装置例如手机上。

在混合式AI发展的过程中，势必需要高速行网支持，这时高弹性、低成本的5G毫米波（mmWave）O-RAN，就扮演其中要角。

高通资深副总裁暨运算及游戏部门总经理Kedar Kondap，分享其对未来AI发展的看法，认为未来AI运算模式是混合的，而资深副总裁暨移动、运算与XR部门总经理Alex Katouzian则点出，高通在移动设备上的经验是算力技术的基础。

高通业务开发总监戴郁文指出，5G技术可以带动新服务，尤其在AI部署上可以有更多调配的空间，才会有混合式AI，尤其AI产业未来成长将会面对高成本问题，因此高通认为混合式AI是持续发展的关键。

专注于毫米波天线技术的棱研科技总经理张书维表示，如果AI朝向混合式发展，代表移动网络需要满足数据量传输增加的需求，再加上成本考量，5G毫米波O-RAN将会成为发展关键。

在整个5G架构下，有三个主要应用场景对应三个主要需求，首先是使用者愈来愈多，5G必须因应多人连线的场景；接着是低延迟，尤其在自动驾驶上；最后是数据传输量增加，尤其在AIAI运算、图像判断都需要更大带宽。

不可否认的是，毫米波虽能提供更大带宽，却在价格和涵盖率上面临挑战，在涵盖率上由于高频特性，信号易衰弱，因此需要更多基站数量，换言之，投入资源也要增加。

在没有明确应用爆发时，业者对于投入会有迟疑，O-RAN就是为此而生，提供业者更多部署弹性和降低建设成本。

全球业者都正积极布建5G，并视为驱动各行各业的基础，搭配毫米波特性再导入O-RAN技术，也为混合式AI发展奠下基础。