AI写程序方便 但恐高筑「技术债」

写程序是一件枯燥而耗时的工作，而生成式人工智能（Generative AI）工具的出现，让开发人员看见效率大幅提升的希望。不过也有部分专业人士担忧，快速产出过多程序码，可能会造成管理上的麻烦，导致技术负债（Technical debt）债台高筑。

所谓技术负债，是指开发人员为了求快，不采用最佳方案，而妥协选用短期内能加速软件开发的方案，结果对未来的开发工作造成额外负担。

根据华尔街日报（WSJ）报导，来自联合航空（United Airlines）、娇生（Johnson & Johnson）、Visa、Cardinal Health、高盛（Goldman Sachs）等各领域企业的IT专业人士纷纷表示，对于生成式AI应用，在程序设计部分流程中能够发挥的潜力，很是期待，并预期生产力将因此得以大幅提升。

微软（Microsoft）开发人员部门产品主管与企业副总Amanda Silver也指出，软件开发人才不足的问题，正驱使企业针对能够协助程序设计的工具，进行更多的投资。

不过也有部分IT主管警告，降低写程序的门槛，可能导致团队在尝试管理不断膨胀的软件数量的同时，还要面对持续提升的复杂程度，以及技术负债。

麻省理工学院电脑科学与AI实验室教授ARMando Solar-Lezama就指出，未来有可能会看到，由机器生成的粗制滥造程序码堆积如山的情况，「技术负债问题已经被讨论很长一段时间了，而现在我们就像有了一张全新的信用卡，能够以过往做不到的方式，去累积技术负债」。因此，企业必须重新思考，该如何与这些新工具的功能协调运作，以避免碰上如此困境。

数码解决方案业者EXL分析主管Vivek Jetley也表示，生成式AI新工具能够降低程序设计的门槛，代表有愈来愈多的企业员工，可以针对新使用案例来写程序。而当程序数量爆增时，企业信息主管就必须努力进行控管，决定哪些程序该保留，以及想办法让系统可以运作，「肯定会造成更多的混乱」。

联合航空信息长Jason Birnbaum表示，对这些风险提出的警告，都是有理可据的，因此打造出具有高度安全性与韧性的云端环境，以及提高未经适当审核与测试过的软件的发布门槛，就显得非常重要。