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来源:与非网发布时间:2023-06-082372浏览
询问 AI与非导语
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中国智能手机市场也在低迷,出货量同比下降11.8%。智能手机消费下滑对产业链上下游产生了影响。舜宇光学2022年的营收与净利润出现明显下滑,手机镜头及摄像模组的出货量同比大幅减少。尽管如此,其三月份数据显示了环比增长,暗示智能手机市场需求下滑可能趋缓。
果链代表企业立讯精密在消费电子方面给出的判断是,除了高端智能手机,其他需求应属于消化存量,甚至将会缩小。手机品质趋于稳定,其使用周期会更长。
在6月6日刚刚举行的2023年全球开发者大会WWDC上,苹果发布了首款Reality Pro MR头戴设备"Apple Vision Pro"。苹果称其为“空间计算”,并将聚焦于游戏、工作和交流三大领域。Apple Vision Pro的起价为3499美元,明显高于一些分析师的预期。这一价格定位显示,该设备的初期目标消费群体可能主要是技术爱好者和开发人员。

AR/VR产业链现状,高通主导核心芯片
自2014年Oculus Rift发布后,VR设备民用化,2016年VR产业爆发,然而由于产品和内容质量问题,进入瓶颈。2020年疫情推动VR需求,行业缓慢复苏。

全球 VR 设备出货量情况,来源:Wellsenn XR
据Wellsenn XR数据,2022年全球VR出货量986万台,同比下滑4%,因宏观经济波动、Quest系列涨价等。预计2023年开始恢复增长,加速发展阶段,2024年出货量可能突破2000万台,2022至2025年CAGR超50%。看好苹果MR产品带来的影响,硬件创新和软件生态的进步,以及PS VR、Pico和Meta等对VR产业的推动。

当前头部品牌主力消费级 VR 一体机参数情况,来源:VR陀
VR 头显核心零部件主要分为芯片、显示模组、光学模组、传感器、通信模组和声学器件,根据Wellsenn XR 拆解 Pico 4 报告,芯片为消费级VR 设备的关键成本,占比约 31%,其次为显示模组和光学模组,占比分别为 23%和12%。
VR 芯片竞争格局中高通一家独大,来源:TES 战略发展中心
放眼 VR 芯片格局,高通一家独大。早期 VR 一体机沿用了传统移动端芯片,例如 2019 年发布的 Quest 1 就采用了移动端的高通 835 芯片,随着 VR 设备出货量逐渐提升,为了提高设备适配性高通推出了 VR 专用芯片,主要基于传统移动端 ARM架构芯片对功耗和散热进行了优化,同时加强了异构计算及AI 性能。其中,高通 XR1 芯片综合硬件性能对标骁龙 600,主要为了在 2018 年带动低价位 VR 一体机的发展,而高通 XR2 则对标骁龙 865,相较上一代 XR1,CPU 和 GPU 性能提升 2倍的同时,视频处理能力提升 4 倍,AI 性能提升11 倍。当前如 Quest 2、Pico 4、爱奇艺奇遇 3、HTC Vive Focus 3 等主流 VR 一体机均采用了高通 XR2 芯片,作为 2000-4000 元价格区间 VR 一体机的统治级计算芯片,高通XR2 芯片集成了头部 6Dof 功能,并支持七路并行摄像头、See-through、5G 等功能,是当前 VR 一体机的绝对主力芯片。
自 2019 年高通发布XR2 之后,2022 年 11 月高通推出了新一代的 XR2+ Gen 1 芯片,作为 XR2 的升级版,在不牺牲设备外形的前提下,续航提升了 50%,同时散热提升 30%,在 Meta Quest Pro 上首次被采用。另一方面,高通推出了专门针对AR 设备设计的骁龙 AR2 平台,该平台基于 4nm 工艺制造,采用了多芯片架构和定制化 IP 模块,相较于第一代骁龙 XR2平台,在主处理器占用空间减少 40%的基础上,AI 性能提升了 2.5倍,同时功耗降低了 50%,目前联想、LG、Pico、OPPO、小米等厂商对采用骁龙 AR2 平台的产品开发已进入不同阶段。
除了高通,苹果、联发科都在蓄力备战VR市场。苹果MR 设备预计采用苹果M2 芯片搭配图像信号处理的Bora芯片组合,来满足 VR 设备愈发增长的高算力需求;另一方面,在 2022 年联发科高管峰会期间,联发科宣布将为 2023 年发布的 PSVR2 提供处理器支持,这将是联发科首次出现在 VR 设备中。
国产芯片方面,则与高通、联发科存在较大差距,短期内实现国产替代可能性不大。2017 年全志发布VR 专用芯片 VR9,主打 3Dof VR 一体机市场,该芯片目前已停产;2020 年华为海思发布 XR 芯片,支持 8K 硬解码能力的同时可以提供 9TOPS 的 NPU 算力,因受到海外制裁,该 XR 芯片一直未能实现量产面世;2021 年,瑞芯微发布了新一代旗舰芯片 RK3588,采用 8 纳米制程工艺,支持 8K 视频解码和 4K 视频编码,同时还支持双 4K 输出;2022年3月,瑞芯微与XR 眼睛解决方案商诠视科技将共同合作并推出基于瑞芯微RK3588平台的高性能XR 平台解决方案。
苹果MR产业链揭秘
再来看苹果MR的产业链现状。根据目前已经透露的公开信息,苹果MR设备使用自有操作系统realityOS,双微型OLED显示器,一个AMOLED面板,以及Staten代号的M2芯片衍生版本和Bora协处理器。光学方面,MR将使用2个3P Pancake模组,预计成为VR头显主流装机趋势。
显示器采用两块SONY 4K Micro OLED屏幕,预计Micro OLED将占AR/VR显示器市场的48%。设备支持裸手交互,手势追踪,突破了手柄交互的限制,推动了VR/AR产品的变革。AI将推动内容生产、交互、虚拟形象智能化,帮助XR生态创新。
光学部分,多片式光学结构更紧凑,可能进一步减小设备体积,但组装和镀膜要求更高。可变焦显示技术与眼动追踪技术相结合,可解决眩晕问题,提高视觉体验。Pancake方案在成本优化和技术升级上具有优势,预计将进一步渗透主流VR设备。电动无级IPD调节将成为VR行业的标配,苹果MR设备采用单目独立电动IPD调节,能够根据眼动追踪进行自动瞳距调节。
VR/AR 主流显示方案对比,来源:BOE
Micro OLED有望快速渗透市场,其在近眼显示的微显示技术中有优势,是Pancake的理想搭配。AR/VR屏幕市场预计年复合增长率为51%,其中Micro OLED屏销售额预计在23年突破13亿美元,至27年将占所有AR/VR显示器出货量的48%。

Micro OLED 产业链,来源:东方证券研究所
Micro OLED 产业链上游为器件结构以及相关制造与检测材料、设备,中游为 Micro OLED 屏幕制造商。OLED 制备过程主要包括 Array(阵列)、OLED(蒸镀)和 Module(模组)环节,国内厂商在模组环节较为成熟,但在阵列、蒸镀段的关键设备和有机发光材料仍然主要依赖日韩、美国等国外厂商,少数国内上游检测、制造设备和有机发光材料厂商已实现国产替代。交互方面,眼动追踪技术是MR设备实现注视点渲染、变焦显示、眼动交互等功能的关键,主要通过眼动摄像机、光源和算法实时定位和估算用户的视线方向和落点。同时,手势交互技术是 VR 设备中最自然的交互方式,需要准确定位用户双手的位置和精准识别手势,预计到 2024 年,手势识别和无触碰感知市场将达到 340 亿美元。
苹果 3D 手指建模专利,来源:新浪VR
苹果还拥有多项手动追踪技术专利,包括智能戒指、手指传感器、裸手交互等方向。苹果 MR 头显预计将通过外部摄像头追踪手部定位,通过拇指和食指的捏合动作激活特定任务,实现裸手交互。这种交互方式被普遍认为是最自然、方便的交互方式,有望摆脱现有的手柄交互方式,推动 VR/AR 产品的一大变革,同时也将进一步助力应用场景的拓展。点评:再次迎来“iphone”时刻?AI才是关键
2016年,苹果正式启动MR产品项目,CEO库克预言其将带领我们进入空间计算时代。2023年6月,苹果发布的首款混合现实(MR)产品,定价超过3000美元,能否重定义行业标准,成为虚拟与现实世界的连接环节?
有业内分析师认为,苹果MR将拉动数字人、游戏、营销等领域内容生态爆发,为VR内容提供更广阶段空间。苹果MR与AI的结合,将使用户体验更丰富和真实。天风证券认为,苹果MR是iOS生态的多模态AI革命的起点,而中信证券认为,苹果MR将推动XR行业发展,预测其市场规模将超万亿元。国泰君安认为,苹果MR可能是用户进入元宇宙的爆款硬件,产品力和销量的验证是决定行业趋势的关键。同时,如果VR/AR的生态建设落后,将影响相关厂商的业绩。
笔者认为,苹果MR头显的发布并非全新技术,但具有改革潜力。其意义在于消除现实与数字间的鸿沟,具有昂贵的硬件如屏幕、光机、芯片等,提供全新的视觉和交互体验。它以iOS、macOS、iPadOS、watchOS为基础,打破了传统VR产品和内容间的恶性循环。

AI 赋能 VR 带来三大智能化,来源:东方证券研究所
最后,笔者认为,XR产业的硬件成本将随着产品的普及和产业链的共同努力逐渐下降,但目前最大的挑战仍然是内容和生态。所以未来苹果MR要想颠覆现有的以手机、PC为主导的消费电子市场格局,将更多的通过生成式AI进行赋能。一方面AI技术能让VR更精准地识别用户的行为,如眼睛的追踪和手势的识别,提升交互的感知、识别和理解,实现虚拟与现实的无缝衔接。AIGC技术突破了传统内容生产瓶颈,能够克服PCG和UGC在数量和质量上的不足,以及提高内容生成的质量和多样性,节省生产时间,实现井喷式发展。
另一方面,依托大模型和AI技术,虚拟形象的制作成本降低,制作周期缩短,且得到了更加真实的外形和动作效果。多模态AI提升了虚拟数字人的交互能力,未来,数字人的感知、思维能力、内容输出能力都将得到显著改善,使之在思想、语言、行为上与人更接近,更智能化。
综合来看,未来通过AIGC技术推动包括XR设备在内的其它消费电子产品更加AI化,产生颠覆性的用户体验才是最终方向。

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