【Insight】今日芯闻:北上深发布重磅文件支持人工智能发展
来源:SEMIEXPO半导体发布时间:2023-05-311438浏览
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新闻简介
北上深发布重磅文件支持人工智能发展
苹果全球开发者大会(WWDC23)预告:为新世界编程
英伟达市值正式突破1万亿美元!等于八个Intel、五个AMD
秦刚会见特斯拉首席执行官马斯克
英伟达超算内存容量扩大500倍!“算力推动存力”逻辑兑现?
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新闻详情
北上深发布重磅文件支持人工智能发展
近日,上海、北京和深圳三地接连发布关于支持人工智能产业政策文件。
5月30日午间,上海市发展改革委印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》。《措施》提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
北京方面,则在5月30日午后相继发布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》和《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》。其中提出,推动国产人工智能芯片实现突破。

5月31日午间,深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》。《方案》指出,要整合深圳市算力资源,建设城市级算力统筹调度平台,实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”,全市可统筹的公共智能算力及相关网络带宽保持国内领先水平。《方案》还提出,推进“千行百业+AI”。实施人工智能软件应用示范扶持计划,鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。
苹果全球开发者大会(WWDC23)预告:
为新世界编程
当地时间5月30日,苹果向开发者发出了一封电子邮件,提前宣布了即将到来的苹果全球开发者大会(WWDC23),预计将于一周后召开。这一消息也给出了传闻已久的苹果混合现实头显发布的提示。

据悉,苹果向开发者发送的邮件标题为“距离WWDC23还有一周”,指出主题演讲将于6月5日举行,苹果还在邮件中提供了一个链接,方便开发者将活动添加到个人日程表中。同时,本周二苹果还在其“苹果活动日程”页面上公布了与WWDC23相关的信息。
目前关于WWDC23的传闻主要集中在即将发布的苹果混合现实头显上。预计苹果可能会在此次大会上发布该产品的软件开发工具包(SDK)和其他开发者工具,以帮助开发者为新产品开发应用程序。因此,苹果很可能呼吁开发者们去创造一个崭新的虚拟世界。
英伟达市值正式突破1万亿美元!
等于八个Intel、五个AMD
ChatGPT引领的生成式AI浪潮涌动,推动AI芯片厂商英伟达股价持续上涨。美国当地时间5月30日盘前交易中,英伟达股价一路走高,,涨幅5.48%,市值达到1.02万亿美元,正式跻身万亿俱乐部!

迄今为止,全球只有八家公司做到过1万亿美元市值,英伟达由此成为继苹果、微软、谷歌、亚马逊之后,第五个迈入“万亿俱乐部”的美国上市公司,亦是首个达到该里程碑的半导体公司。
2022年,宏观经济“逆风”,消费电子市场需求骤降,全球数据中心等基础IT设施投资亦在收缩,半导体行业剧烈下行。英伟达股价也一度“腰斩”。2022年11月,OpenAI公司发布聊天机器人ChatGPT,迅速在全球范围掀起一轮围绕大模型的AI热潮。作为AI芯片“霸主”的英伟达,股价开始持续复苏。
NVIDIA长期以来在高性能计算、数据中心方面的技术和产品布局,如今已拥有GPU加速计算卡、AI超级计算机、CPU自研处理器等全套解决方案,几乎是从事AI大模型工作的唯一选择。
秦刚会见特斯拉首席执行官马斯克
2023年5月30日,国务委员兼外长秦刚在北京会见特斯拉首席执行官马斯克。秦刚表示,中国将继续坚定不移推进高水平对外开放,致力于为包括特斯拉公司在内的各国企业打造更好的市场化、法治化、国际化营商环境。马斯克表示,中国人民勤奋、智慧,中国发展成就理所当然。美中利益交融,如同连体婴儿彼此密不可分。特斯拉公司反对“脱钩断链”,愿继续拓展在华业务,共享中国发展机遇。



英伟达超算内存容量扩大500倍!
“算力推动存力”逻辑兑现?
5月29日,英伟达创始人黄仁勋在COMPUTEX 2023现场发布了重磅产品超级计算机DGX GH200。
据介绍,DGX GH200共链接256个Grace Hopper超级芯片,能够提供1exaflop的性能、具有144TB的共享内存,相较2020年推出的上一代DGX A100,内存容量扩大了近500倍。
市调机构集邦咨询近期也发布报告表示,AI服务器可望带动内存需求成长,以企业级SSD来看,AI服务器追求速度更高,要求优先往DRAM或HBM满足。此外,高阶深度学习AI GPU的规格也刺激HBM产品更迭,2023下半年伴随NVIDIA H100与AMD MI300的搭载,三大原厂(SK海力士、三星、美光科技)也已规划相对应规格HBM3的量产。
业界则认为,虽然当前AI服务器内存以HBM为主,但随着整体出货量持续增长,以及未来AI模型逐渐复杂化趋势下,也会刺激服务器DRAM、固态硬盘(SSD)用量激增,存储器相关厂商均有望受益。

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