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来源:IC- Lily发布时间:2023-05-18645浏览
询问 AIChatGPT带动人工智能(AI)浪潮,百花齐放的边缘AI芯片成为新创IC设计业者锁定的主要战场,晶圆测试(CP)业者也表示,其实边缘运算用的AI芯片效能要求不比中高端手机AP差,量能也值得期待。
值得注意的是,随着老字号台系IC设计大厂联发科、联咏、瑞昱等三巨头回防AI芯片领域,新创AI业者坦言,确实略有「感到压力」。
当前NVIDIA、超微(AMD)等CPU/GPU龙头,推出具强大算力的AI芯片,并且采用最先进制程与先进封装技术,成为系统大厂Google、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)与自研芯片并行的选项。
不过,AI芯片业者坦言,并非所有的AI应用都需要那麽高端的GPU芯片,以神经网络处理器(NPU)取代也是兼具效能与成本竞争力的方案之一。
事实上,以NPU高算力搭配低功耗MCU协同运作,能够承担多数的运算功能,如意法半导体(STM)已推出内建NPU的MCU系列产品。耐能、钰立微等中型新创芯片业者,布局NPU也已多年。
甚至日前意外宣布营运告终,掀起业界轩然大波的OPPO旗下IC设计部门哲库,也曾经推出自研NPU芯片,投片于台积电6纳米制程。
IC设计新创坦言,并非每一项边缘AI应用都需要先进制程芯片,现在12寸厂产能不像疫情期间高度吃紧,投片生产的顺畅度也相对较佳,但老字号大厂的回防仍是一大挑战。
毕竟,一线IC设计业者的资源、团队、供应链与客户关系,在市场上仍具有一定的稳定度,如联发科、联咏、奇景甚至瑞昱等,纷纷推出AI新产品线。
当晶圆厂产能高度吃紧时,新创IC设计业者往往因为规模较小,难以确保产能奥援,随着晶圆厂产能利用率下降,则需要面对大厂回头竞争,也难怪新创IC设计创始人异口同声叹「创业不易」。
晶圆测试界面业者表示,「5G为体、AI为用」的时代正来到,在AI话题重新点燃之前,业界已经认知到边缘AI处理器也有各种等级区分,高端的边缘运算芯片算力需求不会亚于高端手机AP。
如中华精测、颖崴、旺矽等业者,也有机会承接边缘运算芯片测试探针卡或测试座(Socket)订单,随「万物联网」的AIoT时代来临,边缘运算AI芯片将有不小的量能值得期待。
台系半导体相关业者发言体系,强调不对单一厂商、特定客户状况作出公开评论。
来源:Digitimes
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