突破美出口限制 国内AI企业采低端或多种芯片组合应对

国内企业为了开发AI技术，持续高速消耗现有的美制芯片库存，在无法「开源」的情况下，势必得想方设法「节流」。李建梁摄（数据照）

面对美国逐步收紧半导体技术出口国内的限制，希望推进人工智能（AI）技术发展的国内企业，如今正在探索各式各样的变通之道，包括研究如何在仅能使用较低端芯片的条件下，也可以达到顶级AI效能的技术，以及组合不同芯片的方法，希望减少对单一类型硬件的依赖性。

根据华尔街日报（WSJ）报导，一方面，美国限制出口政策切断了诸如NVIDIA A100与H100等最高端芯片的供应；另一方面，国内企业为了开发AI技术，持续高速消耗现有的美制芯片库存。在这样的情况下，势必要另辟蹊径，以避免最终落入库存消耗殆尽的窘境。

国内AI企业潞晨科技创始人尤洋观察到，许多国内企业如今都在尝试，透过结合3～4颗较低端的芯片如A800与H800，来达到NVIDIA最高端芯片的效能。这两款芯片都是NVIDIA为了遵守美国法规，而推出的专供国内市场的降规版。

不过这样做的问题，在于因为一次要用掉好几颗，导致成本高昂，再加上即便是降规版，目前在国内市场也非常抢手。根据中媒快科技报导，A800实际效能只有A100的7成左右，但原本人民币8.3万元的价格，现在竟上升到人民币10万元水准。

为了减轻成本负担，部分国内企业选择加速开发新技术，希望结合不同的芯片，来训练大型AI模型。据报，阿里巴巴、百度与华为等业者，都试图将A100与V100、P100等NVIDIA旧款芯片，或是华为海思的升腾芯片，进行各种不同形式的组合。

专家指出，很少看到美国企业这么做，因为其中存在技术问题需要克服。还有一种可能方法，是利用各种软件技术，降低训练大型模型的运算密度。这不仅是国内企业，而是包括美国在内的全球业界都在加速探索的途径。不过，国内企业态度相对积极。

WSJ引述研究人员与分析师评论指出，若要靠这些变通办法来追赶美国一流AI企业，会是很大的挑战，但是目前可见部分实验颇具潜力，如果进展顺利，相信能够帮助国内企业经受住美国制裁的冲击，而且对于未来可能到来的进一步制裁，更有耐受力。

国内业界的努力确实初见成果，如华为研究人员先前发表的论文，描述了如何只用升腾而不用NVIDIA芯片来训练名为PanGu-Σ的最新一代大型语言模型。虽然其中存在一些问题，但PanGu-Σ在阅读理解与文法挑战等中文应用方面，成功达到顶尖的效能水准。

责任编辑：毛履万亿