ChatGPT引爆微软、Google、亚马逊自研芯片争霸

抢跑多年的亚马逊AWS，不仅在服务器芯片上已经更迭三代，也同时开发AI推论与AI训练的自研芯片。法新社

ChatGPT风潮来袭，Google和微软(Microsoft)两强的AI战火，已经烧到了服务器/AI等自研芯片，再加上已经抢跑多年的亚马逊（Amazon）在内，云端大厂开启芯片争霸赛。

据外媒The Information报导，这3家大厂现在已经推出或计划发表合计8款服务器和AI芯片，用于内部产品开发、云端服务器租赁，或者二者兼有。

对于这些大型科技巨头来说，自研服务器/AI芯片面临着许多棘手的挑战，例如需要聘请芯片设计工程人才，还要说服开发者使用这些AI芯片。

但报导指出，亚马逊的Graviton服务器芯片，以及亚马逊和Google发表的AI专用芯片，在效能上已经可以和传统的芯片厂商相媲美。

相比之下，微软的芯片研发开始得较晚，直到2019年才启动，但最近微软加快推出专为LLM设计的AI芯片Athena开发时程。

亚马逊、微软和Google为其数据中心开发的芯片，主要有2种：标准运算芯片，以及用于训练和运行机器学习模型的专用芯片，也正是后者，替ChatGPT之类的LLM提供算力支撑。

早在2020年，Google就在自家的数据中心上部署当时最强的AI芯片TPU v4，但Google这款为AI特调的TPU v4，却直到2023年4月才首次公布相关技术细节。

至于抢跑多年的亚马逊，除了已经开发出第三代服务器处理器AWS Graviton3，针对机器学习工作负载。

再者，亚马逊也是目前唯一一家在其服务器中提供标准运算芯片（Graviton）和AI专用芯片（Inferentia和Trainium）的云端业者。

早在2019年，亚马逊就推出自家的AI推论芯片Inferentia，最新的Inferentia 2更是在运算效能提高3倍。此外，在第一代Inferentia推出之后，亚马逊也发布主要用于AI训练的定制化芯片Trainium。

不过，NVIDIA凭借着其优势算力，以及其专有程序语言CUDA，让开发者难以摆脱，尽管业界人士表示，三大厂开发的ASIC芯片，在某种程度上拥有速度快、功耗低的优势，但要说服开发者拥抱这些自研芯片，仍是另一挑战。

责任编辑：张兴民