超微：AI化时代来临 ChatGPT仅冰山一角

超微全球副总裁唐晓蕾表示，未来AI技术将为不同产业应用打造定制化需求。黄立安摄

生成式人工智能（Generative AI）正值科技产业浪头，超微（AMD）全球副总裁唐晓蕾表示，所有产业都在进行数码化改革，AI技术是其中关键，ChatGPT仅AI产业中的冰山一角，未来产业趋势将探讨如何透过AI架构进行自我调节，为不同产业需求进行定制化设定。

唐晓蕾日前出席香港国际创科展论坛时表示，汽车、通讯等产业都在往数码化发展，带动整体产业数值快速成长，AI技术为产业数码化发展的主要驱动力，也是现今科技产业的大趋势，ChatGPT问世也仅是AI产业的其中一部分的应用展现，未来AI将无所不在。

唐晓蕾表示，过去几年超微已针对AI软硬件应用持续进行研发，目标要不断提升AI运算能力，目前超微已针对相关的引擎架构，进行研发制造工作，该架构可以自我调整跟计算，也能连结不同的端点应用程序，进行不同产品组合。

超微的AI策略包括三项：一，建立领先业界的AI IP和可扩展的AI引擎架构；二，建立跨云端、边缘和端点应用程序的AI产品组合；三，建立统一的AI-Stack（多人共享的AI运算平台），简化开发人员的工作流程。

日前超微CEO苏姿丰（Lisa Su）先前在Adobe峰会上表示，AI目前还处于早期阶段。唐晓蕾也同样指出，AI现在才是刚发展的初期阶段，现今AI技术表面上看似各自运作独立，但在云端上所有的AI技术是彼此连接兼容。

唐晓蕾表示，生成式AI需要大量平行运算以进行大数据推论训练，没有任何一款处理器可以支持所有AI技术，因此要有不同的产品组合，包括AI的边缘加速器、移动处理器等。

随着AI技术逐渐成熟，不同产业多期望导入AI应用，唐晓蕾认为，未来AI产业面临到的主要挑战，将是把技术导入到不同的产业别中，因此必须思考如何针对不同的AI工作任务，进行定制化的规格设定，迎合不同产业的需求。

为了能够为不同产业、不同应用，提供更加灵活的算力支撑，唐晓蕾透露，AMD的AI引擎架构已可进行自我调节，未来的计划将朝向多元化、专业化方向发展，同时会专注于降低能耗、提升效能。

唐晓蕾表示，过去2～3年疫情使得大家对自动化需求提升，带动超微部分业务成长，虽然数码化确实是产业趋势，会有更多AI、机器人的产品推出，但人与人仍需要实体交流，AI虽然可帮助人们提升工作效率，但无法解决人的情感交流，仍建议企业在大方向决策上，以人的思维为优先考量。

责任编辑：毛履万亿