生成式AI快速迭代 专家：决胜点看2大因素

之初加速器合伙人程九如日前接受专访，谈论近来AI、元宇宙和网络产业趋势之变化。林佳楠摄

为防堵微软（Microsoft）靠生成式人工智能（Generative AI）扩张势力，Google、亚马逊（Amazon）相继加入战局，亚马逊并指出客户希望「有选择」。

而之初加速器（AppWorks）合伙人程九如认为，市场决胜点在于消费者体验和商业模式，以往许多大品牌会没落，是因为不甘心让旧服务退场。

云端大厂AWS宣布推出Amazon Bedrock和Amazon Titan模型，号称此为藉基础模型建构和扩充生成式AI应用程序的「最简单途径」。使用者还可透过API存取来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等合作伙伴的基础模型。

在这之前，AWS平台上已可支持文图转换的Stable Diffusion，以及BLOOM语言模型，并与NVIDIA合作提供GPU解决方案。外界认为，AWS此次出手是明确地加入生成式AI战局。

程九如日前受访时表示，相关业者的影响力如何洗牌，目前尚难下定论，Google会否释放出更厉害的AI应用，也还未知。

即便外界多认为Google AI实力坚强，但这波与微软之战，确实考验着Google的策略。历史显示，许多大品牌之所以随时间没落，是因为市场趋势变化时，没能洞察消费者的真正需求，下决心砍掉旧服务。

案例比比皆是，Google称霸网络查找市场前，雅虎（Yahoo!）入口网站曾经一家独大。比起提供层层叠叠的分页，Google查找引擎让用户可更快取得数据，而现在生成式AI又更贴近用户需求。

他指出，用户有时其实不想浏览那么多数据，而希望直接取得答案。Google查找引擎是靠着提供信息来源，带动广告业务营收。一旦像微软将聊天机器人与查找页面并置，广告业务可能会下降。

对大公司而言，若舍不得旧有业务，就可能输给原本落后的对手。其对手会认为，「你不敢跟，就是我的空间。」

程九如强调，消费者体验和商业模式成效还是市场决胜点；业者的技术再好，消费者体验若不佳、或商业模式无效，最终也是枉然。

有人认为GPT-4模型的推论和作答能力，已发展到令人害怕的地步，他表示目前尚不致如此，并指出可能会伤害人类的，不是生成式AI，而是其他的AI。

生成式AI毕竟还是将既有元素重新组合排列，整体仍在人类行为范围内。之所以包括ChatGPT近期会引发恐惧的原因是，其强大的查找归纳功能，呈现某用户从未想到的观点或排列方式，但其实「都有人想过了」。如果哪天，AI可自动化到执行人类没想过和没做过的任务，才可谓恐怖。

针对Elon Musk等人呼吁暂缓开发更高端的AI应用，程九如认为，要推缓很难，况且缓了是否有用，则是另一个问题。例如，自驾车照理说不能撞到人，但若有开发者不管规定，硬是要造出攻击型武器，是否有相关法令可约束。

至于目前是不是创立生成式AI公司的好时机？曾为台湾网络创业先驱、出身资工资管背景的程九如认为，此时会较辛苦，因相关技术仍在快速迭代，软硬件还未完全兼容，创业者要在不稳定的环境中，架构稳定的商业模式相对困难。早进场的人或许有先发优势，但也会消耗许多能量。

虽然如此，他仍建议，所有企业都应将AI纳入发展考量，慢慢熟悉相关技术，而非等到技术规格归于一致后，才投入相关研发。

责任编辑：陈奭璁