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来源:蔡静珊发布时间:2023-03-27532浏览
询问 AI超微(AMD)科技长Mark Papermaster在摩根士丹利(Morgan Stanley)举办的科技、媒体与电信会议上,谈到有关Instinct系列下一代数据中心加速器MI300,以及超微在高效能运算(HPC)市场的耕耘。
此外,Papermaster也强调,面对摩尔定律放缓,设计与制造方在开发上,必须更紧密的进行协调。
超微为PC与嵌入式市场供应结合CPU与GPU的APU产品,已经有许多年,但MI300 AI加速器会成为超微首款采这种混合式设计的数据中心产品,其中包含4颗Genoa CPU,以及1颗CDNA 3架构GPU,并以超大规模云端服务业者(hyperscaler)为主要目标客户。
Papermaster指出,超微首先集中心力在HPC上,是因为超微拥有非常优良的软件栈(Software Stack),也就是ROCm平台,可以此为基础来加以建构。早在数年以前发布的ROCm 4.0,即已达到HPC生产级别。而拥有先进的硬件产品,以及生产级别的HPC软件栈,是超微在HPC市场取得关键优势的原因所在。
另外,ROCm 5.0增加对PyTorch、TensorFlow与其他机器学习框架的支持,达到AI处理的生产级别。Papermaster表示,以PyTorch为例,在Linux操作系统上,只有超微与超微的GPU竞争对手NVIDIA所拥有的2款软件栈,达到生产级别。
谈到摩尔定律问题,Papermaster表示,制程技术是半导体产业的根本所在,但摩尔定律的速度正在变慢;每前进一个制程节点,晶体管的成本都在上扬,因此芯片设计与制程技术的开发协调,必须比以往更为紧密。这也是超微选择诸如Infinity架构等模块化技术途径的原因所在。透过模块化途径,超微得以将不同的电路类型进行切分,各自采用不同的制程节点。
Papermaster也强调,说是这么说,新制程节点的开发仍然非常重要,毕竟晶体管需要仅可能以最高的能源效率来运作;即便晶体管与新节点的价格愈来愈昂贵,但还是能够带来效率的改善。
责任编辑:张兴民
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