AI几乎无所不能 恐压抑量子科研投资

台湾是否应维持量子科研能量，政府支持态度尤其重要。李建梁摄

微软（Microsoft）投资100亿美元的Open AI，推出的ChatGPT让整个世界为之震惊。不但Google的查找引擎龙头宝座开始崩解，就连IBM、Google投入大量经费建置的量子电脑的未来性，亦受到质疑。

人工智能（AI）是建立在矽半导体上的应用。AI愈强大，更会推升台湾半导体零组件的出货成长。目前学界普遍关注的是：如果量子电脑想解决的问题AI也能解，人类是否还需要投入量子电脑研发与产业化呢？

ChatGPT问世后，引发信息工程界、半导体科技业、医疗与制药业、媒体界、教育界的高度关注，生成式AI的对话模式和解决问题的能力，就连政府部门都不敢忽视它的影响力，宣示要动用跨部会署的紧急应变经费，赶在2023年底前推出台湾自主的生成式AI引擎。

前中央大学电机系系主任、工研院电子光电所前所长，现任台达电集团乾坤科技技术长詹益仁，不久前在DIGITIMES专栏中提到：生成式人AI与量子运算是「殊途同归」，两者解决问题所采取的步骤都是类神经网络的架构。

差别只在于量子电脑的运算是利用自然界微观世界里的量子叠加（superposition）与量子纠缠（entanglement）；AI用的则是半导体（如CPU、GPU）算力，和人为的演算法（Algorithm）。

台湾学界在讨论这个问题时，已经有不少人认同詹益仁的看法。其实，ChatGPT或生成式AI的演进与扩大对台湾的半导体产业有利。

至于量子电脑不论是低温超导、离子阱、或光量子，台湾都还在学术探索阶段，产业界既没有技术也没有专利，学术界也还做不出系统。有许多厂商一开始就对量子电脑的前景很怀疑，没有相关的投资，所以也就没有损失。

如果生成式AI真的能做到量子电脑预定的功能和目标，没有投资量子电脑的厂商算是虚惊一场。至少在可见的未来，自己的事业不会因为不懂量子电脑而被革命或颠覆。

反之，量子电脑科研团队未来要争取政府扩大预算支持的力量可能会被削弱，量子新创公司也很难募到所需资金。因为AI已经能够做，而且和台湾产业的强项更贴近。

由于2022年诺贝尔物理奖颁给在量子信息领域有杰出贡献的3位学者，以实验证明贝尔不等式（Bell inequalities）的不存在；美国、国内、法国也都分别在量子电脑、量子通讯、量子传感等专利技术上取得领先。

因此相关学者认为，台湾还是有必要维持量子科研和人才培育，政府支持的态度尤其重要。只不过在生成式AI的时代里，台湾对量子科研的投入已不宜再盲目扩大，应重新务实看待AI与台湾优势产业的关系，并给予关键技术研发的支持。

责任编辑：朱原弘