ChatGPT吹皱一池春水 AI透明性要求与日俱增

台湾极为重视AI在识别癌症的应用。符世旻摄

有别于科技大厂的语音助理并未掀起人工智能（AI）巨浪，Open AI推出的ChatGPT却有「轰动武林、惊动万教」的效果。数码部数码产业署官员指出，随着AI应用的普及，产业对于AI的效能、安全性与稳健性、公平性与透明性等之需求也与日俱增，各国亟需订定相关标准规范与环境。

数码发展部官员指出，目前各国对人工智能普遍的定义是能表现出类似人类智能行为的机器或电脑程序，包括脑、五感、身体，例如思考、认知、学习、感知、移动等，都是属于人类智能的行为。

目前国际上已陆续发布相关规范，例如：欧盟提出「人工智能规则」草案，美国发布「人工智能风险管理框架」等。台湾则是在2019年由科技部（后改制为国科会）提出「人工智能科研发展指引」。

台湾的AI应用聊天机器人的软件研发不多，主要应用在智能制造、医疗、电源设计、商业服务等领域。例如在通讯技术上则投入B5G/6G与AI、卫星通讯等技术整合，实现智能连结及万物互联的未来网络应用与发展愿景。

至于智能制造的生产决策，使产线的配置与生产计划能够动态最佳化也是AI的重要应用。台湾半导体产业，则投入客户委托的AI芯片制造。

值得一提的是，台湾学界和医界在投入AI在医疗的应用上已有多年的合作经验。例如建立有效的预测模块，就可以对于高危险病患提早判断，给予正确的分期以及治疗。

医界也发现，利用AI辅助数码病理，利用全切片扫描技术，可以建立免疫组织化学的评估方法，优化成精准可靠的定量性病理评估模型。

根据国科会数据，2023年台湾有数十个研发计划是AI与医疗的结合。例如AI技术运用在癌症诊治，可望提高诊断的准确性和实时性，辅助临床决策使带来更好的治疗成果。包括疾病快筛、辅助诊断与疾病治疗预测等，医界运用AI的项目愈来愈多，而且能达到高准确性与判断快的效能。

也有团队是借由建立新冠病毒药物筛选的AI开发方法，有利于更快速地开发更多的抗病毒临床药物。至于替医师分忧解劳的影像识别技术，则采用知识迁移（knowledge transfer）的方法，解决难以收集到足够样本临床数据的疾病在AI应用上的准确度。

责任编辑：朱原弘