KAIST以大数据、AI预测境外确诊流入

南韩学术机构开发出以大数据、人工智慧(AI)技术，搭配飞机航班等各种与COVID-19(新冠肺炎)有关的资讯，进行未来2周境外移入确诊人数预测，精确度比现行方式提高35 %。

据ET News报导，由韩国科学技术院(KAIST)工业及系统工程系(Department of Industrial & Systems Engineering)教授李在吉(音译)带领的研究团队宣布，开发出利用大数据与AI预测境外移入确诊者数的技术，命名为Hi-COVIDNet。

研究团队将各国确诊人数、死亡人数、疫情相关关键字的检索次数、每天入境南韩的班机数目、手机漫游旅客的入境人数等资料搭配AI，预测接下来两周的境外移入确诊人数。

研究团队表示，因为筛检人数较少的国家也存在风险性，因此必须在确诊人数与死亡人数之外，将与疫情有关的关键字、资料也一并采纳，才能进行较完整的预测。

由于南韩主管机关未即时公布入境人数，这部份以KT电信(KT)漫游入境与每日航班进行推估，可包含各国地缘关系与交流密切程度。

Hi-COVIDNet利用2020年3月22日~5月5日学习的资料作为基础，预测未来两周境外移入人数，结果发现比原本采时间序列预测或深度学习模型预测的精确度高35%。

研究团队表示，这次研究是最新AI技术投入防疫的成果，期待研究能对南韩防疫带来贡献。

内容源：摘自DIGITIMES