ChatGPT大火！"引爆"了哪些算力芯片？

近一个月以来，AIGC现象级产品ChatGPT聊天机器人点燃、成就了一场资本狂欢。

2月9日，算力股大爆发，CPO、数据中心、芯片等相关概念集体大涨。

CPO方面，创业板联特科技3天2板，剑桥科技涨停，天孚通信、新易盛、博创科技等大涨。

云计算数据中心，立昂技术、景嘉微、杰创智能、浪潮信息等纷纷涨停，中科曙光、紫光股份等大幅走高。

芯片板块，恒烁股份20CM涨停，必易微、海光信息、安路科技等多股涨超10%，阿石创、晶丰明源等均大幅走强。

催化方面，除了阿里、腾讯等巨头接连曝出加码ChatGPT外，后者宕机新闻也频上热搜。

除了模型本身带来的红利以外，还有模型需求增加导致的算力提升，因此有望带来指数级增长的芯片与半导体需求。

▍ChatGPT的运行原理

技术原理角度：ChatGPT是基于GPT3.5架构开发的对话AI模型，历经 GPT-1/2/3迭代，在GPT3.5模型后，开始引入代码训练和指令微调，加入RLHF技术（人类反馈强化学习），从而实现能力进化。

GPT作为知名的NLP模型，基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大。

运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力。

其中训练数据市场广阔，技术壁垒较低，投入足够的人力物力及财力后即可获得；

基础模型及模型调优对算力的需求较低，但获得ChatGPT功能需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。

所以，算力是ChatGPT运行的关键所在。

为了满足大模型应用的巨大算力需求，大厂们纷纷加大了相关基础设施方面的投资。作为算力基础设施中的核心硬件，AI芯片由此进入人们的视野。

▍国产AI芯片厂商进展如何？

国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链部分玩家。

① GPU：海光信息、景嘉微

② CPU：龙芯中科、中国长城

③ FPGA：安路科技、复旦微电、紫光股份

④ AI芯片：寒武纪、澜起科技

⑤ 光模块：德科立、天孚通信、中际旭创

复旦微电基于28nm工艺制程上研发的，采用CPU+FPGA+AI或者CPU+FPGA+GPU融合架构的PSoC，为人脸识别、计算机视觉等新兴领域提供性价比更优、可靠性更高的人工智能解决方案。

龙芯中科系统掌握CPU和操作系统关键核心技术，推出自主指令系统LoongArch龙架构，CPU性能逼近市场主流CPU的水平。

据《科创板日报》不完全统计，相关芯片企业包括：

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