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来源:电子发烧友网发布时间:2023-01-191051浏览
询问 AIoneAPI将最大化利用英特尔的新一代硬件
去年12月，英特尔发布了全新的Intel oneAPI工具2023版本，新版本的工具将支持第4代Xeon Scalable处理器、Xeon CPU Max系列，以及英特尔的数据中心GPU，包括Flex和Max两大系列。
对第三方GPU的支持
对于软件开发人员来说，摆脱专有接口而转用开放标准的话，无疑可以兼容更广泛的平台和架构，但实现这一点需要的开发成本并不低。在英特尔收购了Codeplay之后，其软件开发进度也逐步加快。去年年底，Codeplay宣布扩展oneAPI对第三方API的支持，让多架构多供应商的编程变得更加简单，于是对于英伟达GPU和AMD GPU的oneAPI插件也就面世了。提供给第三方GPU的oneAPI可以与英特尔的oneAPI DPC++/C++编译器，以及诸多流行的库无缝衔接，这样就能将不同的处理器的编程统一到开放标准上来。但同样需要注意的是，oneAPI对第三方GPU的支持还不算很完善，比如对于AMD GPU的支持仍处于beta测试阶段。而且当下oneAPI对已知的GPU支持相当有限，比如英伟达GPU正式支持的型号有RTX2060和A100，AMD GPU正式支持的型号只有Radeon Pro W6800。虽然Codeplay称第一版oneAPI应该可以支持到更多的英伟达和AMD GPU，但他们并没有在这些硬件平台上进行测试，所以不能保证正确的运行。而且对于英伟达GPU来说，目前仅支持通用Linux系统，因为CUDA并不支持macOS，而支持Windows的版本将在未来推出。同样的兼容性说明也适用于AMD的GPU，而且Codeplay已经在AMD MI50、MI100和Radeon RX6700XT这些GPU上进行了测试，但AMD的HIP目前并不支持Windows或macOS，所以只有Linux一种操作系统选项。小结
对于英特尔来说，直接与声势浩大的CUDA正面交锋无疑不是一个明智的选择，可有了oneAPI这个开放编程标准，绕过乃至实现CUDA移植可以为开发者提供更大的吸引力。毕竟如今的数据中心市场硬件换代速度快，又纷纷采用了异构集成设计，如果英特尔坚持只为自己的硬件提供支持的话，那么非英特尔的CPU、GPU、FPGA和AI加速器都将继续选择自研或是公开的编程方案。而开放的oneAPI，在为其他硬件提供支持的前提下，充分利用英特尔硬件的核心优势，才能做到异军突起。
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