基于视觉显著性的毫米波隐匿物品检测算法

作者：张珂绅，郭文风，王鹤澎，叶学义作者单位：1.杭州电子科技大学 通信工程学院，浙江 杭州310018。摘要：针对毫米波图像中隐匿物品与人体灰度差异小、形状多变的问题，提出了一种基于视觉显著性的隐匿物品检测算法。该算法在双边滤波后，结合OTSU和形态学运算完成预处理以获得人体区域，再根据频域显著性计算定位前景，经背景抑制后生成显著图完成检测。实验数据表明，所提算法与典型的主动式毫米波成像检测算法相比，检出率分别提高5.87%和9.08%，有更好的检测性能。引言：近年来，机场、车站等公共场所的安全问题日益得到重视，对人体携带物品的安全检查必不可少。目前主流的安检手段如X射线探测虽然可以清晰成像，但X射线易电离且具有辐射性，不适合于人体安检[1]。毫米波辐射在电磁频谱中介于微波和红外线之间，属于非电离辐射，可以穿透人体衣物探测到隐匿物品，且对人体无害，有逐步取代传统安检手段的趋势[2]。随着前端成像技术的不断成熟，后端毫米波图像的隐匿物品检测成了目前亟待解决的问题。目前毫米波成像系统输出的图像分辨率较差，信噪比低，对目标检测性能有负面影响，容易造成误检和漏检[3]。这些都给隐匿物品检测带来了巨大的挑战。文章来源：《电子技术应用》杂志11月刊点击下方阅读原文，下载论文PDF

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