设计一颗2nm芯片，至少要50亿人民币！

来源:满天芯发布时间:2022-12-27309浏览

近日，Marvell高管在一场分析会上表示，随着制程工艺的演进，芯片的研发成本正在飙升。

如下图所示，在28nm的时候，设计一颗芯片的成本仅为4280万美元。在接下来的的22和16nm，芯片设计成本有稳步上升，但幅度还是可控。到了10nm一下，芯片成本则同步飙升。

芯片工艺越来越先进了，今年三星量产了3nm工艺，台积电的3nm也是箭在弦上了，明年就会是3nm的高光时代，2024到2025年则是2nm工艺量产。

先进工艺生产出来的芯片性能更强大，能效也更好，但这也不是没有代价的，最大的麻烦就是烧钱，不仅是3nm、2nm工厂建设需要200亿美元以上的资金，哪怕是AMD、NVIDIA、苹果、高通这样的芯片设计公司，开发一款芯片的成本也会越来越高。

在前不久的IEDM会议上，Marvell公司公布了一些数据，援引IBS机构分析了各个工艺下芯片开发成本，其中28nm工艺只要4280万美元，22nm工艺需要6300万美元，16nm工艺需要8960万美元。

后面的先进工艺开发成本就直线上涨，7nm需要2.486亿美元，5nm需要4.487亿美元，3nm需要5.811亿美元，而2nm工艺需要的开发资金是7.248亿美元，人民币约合50亿。

换句话说，如果某家公司想要自己搞一款先进工艺芯片，比如2nm处理器，不说设计周期要几年时间，光是投入的资金就得50亿元。

还不算生产的费用，2nm代工价格现在还没有，但是3nm工艺就要2万美元以上了，涨价25%。

照这样发展下去，未来2nm的CPU及显卡就算能做出来，成本也会一路上涨，在这个方向上已经没有退路了。

在笔者看来，按照这个增长幅度，芯片设计成本突破10亿美元指日可待。

在芯片设计成本中，软件占了大头，紧随其后的是Verification、Validation、physicical、IP qualification、prototype和architecture。本来在28nm的时候，软件就是芯片设计的最巨大的成本，但这种情况在22nm和16nm的时候被扭转了。但进入到了10nm以后，这种情况重新出现。由此可以看到先进工艺给芯片设计产业带来的挑战。

先进制程芯片成本为啥这么贵？

根据芯片的制造流程，可以分为主产业链和支撑产业链：主产业链包括芯片设计、制造和封测；支撑产业链包括IP、EDA、装备和材料等。其中，高昂的成本主要由人力与研发费用、流片费用、IP和EDA工具授权费等几部分组成。同时芯片制造环节涉及到的晶圆厂投资、晶圆制造以及相关设备成本也将会分摊到芯片整体成本之中。工艺制程越先进，成本更是随之提高。

晶圆代工成本

根据CEST的模型，在5nm节点上构建的单个300mm晶圆的成本约为16988美元，在7nm节点上构建的类似晶圆成本为9346美元。可以看到，相同尺寸晶圆，5nm工艺节点相比7nm每片晶圆代工售价高7000多美元。

按节点计算2020年每个芯片的代工销售价格（图源：CSET）
从中可以推断出，在3nm节点上构建的晶圆成本或将达到3万美元左右，晶圆代工成本将进一步提高。
另一组数据也对此进行了印证，成本价格在很大程度上取决于芯片制程和晶圆尺寸的不同。
IC Insights提供的数据显示，每片0.5µ 200mm晶圆代工收入（370美元）与≤20nm 300mm晶圆的代工收入（6050美元）之间相差超过16倍。即使同样是在300mm晶圆尺寸下，≤20nm 相比28nm工艺，成本相差也达到一倍。

2018年主要技术节点和晶圆尺寸的每片晶圆代工收入（图源：IC Insights）
可见，随着工艺节点的提升，晶圆代工成本随之大幅度提升。

掩膜（Mask）成本

据IBS数据显示，在16/14nm制程中，所用掩膜成本在500万美元左右，到7nm制程时，掩膜成本迅速升至1500万美元。

7nm制程中，掩膜成本大概为1500万美元（图源：IBS）
又从台积电（IEDM 2019）了解到，从10nm到5nm，随着EUV光刻技术的应用，掩膜使用数量有所减少，5nm与10nm制程中掩膜使用数量相差不多。

不同制程中的Mask数量（图源：台积电）
但是，在掩膜数量基本持平的情况下，更先进的制程工艺使得掩膜总成本提升，能侧面反映出掩膜平均成本在不断升高。
再反映到芯片成本上，每片CPU的掩膜成本等于掩膜总成本/总产量。如果总体产量小，芯片的成本会因为掩膜成本而较高；如果产量足够大，比如每年出货以亿计，掩膜成本被巨大的产量分摊，可以使每块CPU的掩膜成本大幅降低，使拥有“更贵的制程工艺+更大的产量”属性的CPU，比“便宜的制程工艺+较小的产量”的CPU成本更低。
可以预见，到3nm时，掩膜成本预计将会再度攀升，进一步增加芯片成本。

EUV光刻机

随着工艺制程的发展，到7nm及更先进的技术节点时，需要波长更短的极紫外（EUV）光刻技术来实现更小的制程。荷兰ASML是全球唯一有能力制造EUV光刻机的厂商。
但EUV光刻机的价格一直以来十分昂贵，2018年，中芯国际和ASML签订了订购协议，以1.2亿美元的价格订购了一台EUV光刻机。这一价格与PHOTRONICS披露的EUV光刻机价格基本吻合。

设备成本（图源：PHOTRONICS）
从ASML最新公布的2021年第二季度财报来看，截止2021年7月4日，ASML出货EUV光刻机16台，销售额达到24.561亿欧元，平均每台EUV光刻机价格高达1.535亿欧元。

ASML 2021年Q2财报（图源：ASML）
再结合ASML历年（2018/2019/2020三年）财报数据，能够看到ASML的EUV光刻机单从1.045亿欧元到1.44亿欧元，价格逐年攀升。

ASML 近三年财报（图源：ASML）
一台EUV光刻机售价超过1亿美元，而且还相当不好买。ASML每推出一代EUV光刻机，新设备的生产能力在稳步提升，但价格自然更高。据披露，ASML第二代EUV光刻机将会是NXE:5000系列，进一步提高光刻精度，原计划2023年问世，现推迟到2025-2026年，而价格预计将突破3亿美元。
当然，除了价格最贵的EUV光刻机之外，沉积、刻蚀、清洗、封装等环节所采用的设备和材料也价格不菲，且成本都在随着工艺制程向前发展不断提高。

研发人力成本

先进制程不仅需要巨额的建设成本，高昂的研发和人力费用也提高了设计企业的门槛。
人力成本是研发成本的重要部分，项目开发效率和质量与工程师数量和水平相关，国内资深芯片设计工程师年薪一般在50-100万元之间。

另一方面，晶体管架构转向GAA，也在增加芯片成本。
当前随着深宽比不断拉高，FinFET逼近物理极限，为了制造出密度更高的芯片，环绕式栅极晶体管（GAAFET）成为新的技术选择。因此，晶体管结构从FinFET走向GAA，成为摩尔定律续命的关键。

EDA成本

根据ESD Alliance数据显示，2020年EDA全球市场规模114.67亿美元，相对于几千亿美元的芯片市场来说占比较小，但EDA对芯片设计的效率和成本都起着至关重要的作用。

Synopsys 2021年Q2财报（图源：Synopsys）
根据Synopsys 最新财报来数据，2021年第二季度营收10.243亿美元，半导体和系统设计，包括EDA工具、IP产品、系统集成解决方案和相关服务；软件完整性，包括用于软件开发的安全和质量解决方案等。EDA营收达到5.876亿美元，占比在57%左右。

Synopsys财报数据（图源：Synopsys）
据网上数据，20人的研发团队设计一款芯片所需要的EDA工具采购费用在100万美元／年（包括EDA和LPDDR等IP购买成本）。从EDA的行业属性及高昂的研发投入能够预测，待到3nm制程时，EDA工具授权费自然更是不菲。

IP授权成本

半导体IP是指在集成电路设计中那些已验证、可复用、具有某种确定功能和自主知识产权功能的设计模块，芯片公司可以通过购买IP实现某个特定功能（例如ARM的Cortex系列CPU、Mali系列GPU IP授权等，其他小的模块也要购买，如音视频编解码器、DSP、NPU...等），这种类似“搭积木”的开发模式可大大缩短芯片的开发周期，在降低芯片设计难度的同时提高性能和可靠性。