亚马逊云端趋势五大预测 定制化芯片有望成主流

亚马逊技术长Werner Vogels提出五大云端技术应用趋势预测。法新社

亚马逊（Amazon）旗下AWS年度云端技术大会「re:Invent」，甫于12月2日落幕，亚马逊技术长Werner Vogels于会中指出，2023年将看到云端技术驱动更多创新应用，包括空间模拟、新能源科技、供应链转型、专用芯片、运动赛事串流等面向。

Vogels表示，联网设备大量增加，当设备数据与电脑视觉、机器学习和模拟等技术结合，将产生强大的影响力。其中，云端技术可让空间运算和模拟、数码分身（Digital Twins）等技术愈趋普及。这些技术虽已发展多年，但对日常生活的影响有限，预计2023年将可看到显着转变。

以航空器机翼或赛车的流体动力学模拟为例，模拟1秒钟的真实场景就需要多达150TB的数据。AWS日前推出的SimSpace Weaver模拟技术，即可降低相关应用之门槛，将可实现用单一移动设备做好3D模型的目标。

云端技术也将刺激材料研究领域之创新，例如将能源储存整合至船舶等动力载具的结构中，或用于监控分析来自太阳能板、风电场、地热和水力发电系统的数据。使用者可在云端预测能源使用高峰，并透过家户用电行为重新分配能源，以预防停电事故。

同时，机器视觉和深度学习等技术将推动供应链转型，驱动智能工厂、智能物流、无人驾驶车队、自主仓库管理和模拟等需求。Vogels强调，「数码供应链就是未来的供应链」，供应链转型之关键就是以技术优化产品发展的每一步。

Vogels也预期，定制化芯片将成主流。目前在消费性电子领域已有许多专用芯片和硬件，但商业应用程序和系统迄未如此。

截至2022年12月，AWS平均每日启动1亿个弹性云端运算（Elastic Compute Cloud；EC2）执行个体，近年也相当投入芯片设计。

以机器学习的工作负载为例，软件工程师过往依赖昂贵且耗电的GPU完成模型建构和推论等工作，然因多数GPU并未针对这些任务优化，相关工作的效率并不高。

Vogels认为，未来几年的工作负载将陆续迁移到专为模型训练的AWS Trainium芯片和专为推论设计的AWS Inferentia芯片中，提升工作效能并降低训练成本，预计将开启新一波创新趋势。

体育界正进入有史以来最大的变革，而云端技术正是变革的核心。运动赛事的影音串流创造出可被分析的数据流（Data Stream），重新定义赛事参与和体验，未来几年内数码转型将全面横扫每项运动。

Veo等新创公司除了为观众带来类似直播的观赛体验，也透过建构深度神经网络，让观众从影片串流中自动建立精彩片段，可使球员、教练和相关人员皆能轻松找到重要赛事并改进战术。

责任编辑：张兴民