NVIDIA推进数据中心运算效率提升

NVIDIA持续探索不同方法，从最小的数据中心及碳足迹中获取最佳效能。法新社

随着数据中心探索不同方法来建构兼顾运算效能的节能超级电脑，NVIDIA一直以来都在因应这方面运算挑战，推出更高效率处理器、改善CPU与GPU协作能力、推出新网络技术等。

NVIDIA加速运算首席产品经理Dion Harris表示，在科学运算中效能为关键，但更为迫在眉睫的是如何能尽可能更高效率达成。NVIDIA一直在探索不同方法，从最少量的数据中心及碳足迹中获取最佳效能。

据VentureBeat报导，如NVIDIA H100 GPU超级电脑能源效率，几乎是采用A100的近1倍提升；Grace与Grace Hopper Superchips的组合，展现1MW数据中心加速运算的1.8倍改进；BlueField数据处理器(DPU)展现每台服务器30%能效提升；NVIDIA集体通讯库(Collective Communications Library；NCCL)展现3倍的模拟效能提升等。

NVIDIA与联想(Lenovo)合作，让采NVIDIA H100芯片打造的超级电脑，首次列入Green500最高效率超级电脑名单中。此外，这项特殊配置是基于风冷系统，不需要配置高效能与节能系统有时需要的任何特殊管道或机架配置。Harris表示，这将有助这类型配置可部署在任何传统数据中心中。

过去NVIDIA曾揭露Grace与Grace Hopper Superchips的结合，如何提高核心CPU运算能力。新研究显示还可驱动更高效加速运算架构。相较传统x86途径，NVIDIA找到可将标准1MW数据中心效能提升1.8倍的方法，其中约20%负载分配给CPU、约8成负载分配给加速运算。

Harris称加速运算是一个全端(full-stack)问题，因此NVIDIA一直在优化底层库，协助科学运算工具跨多个GPU、系统和位置运行。如NVIDIA更新NCCL，为受市场青睐的数据中心库VASP带来3倍效能提升，且无需调整任何硬件配置。

NVIDIA CUDA Fast Fourier Transform(cuFFT)的改进，也协助生物分子系统模拟体系GROMACS达到5倍改进，且新升级还可轻易在大量并行系统中高效率运行FFT计算。Harris称这有助在整个数据中心规模上实现大型FFT。

责任编辑：张兴民