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来源:旭日大数据发布时间:2022-11-082025浏览
询问 AI国内新能源势力在智能化驾驶上已经有比较成熟的发展规模,而智能驾驶实现的硬件基础则依赖于传感器,目前应用比较普遍的主要有三种:激光雷达、摄像头、毫米波雷达。
按照不同的传感器使用,汽车自动驾驶目前存在两种主流的技术路线,一是以摄像头为主导纯视觉方案;二是以多种传感器融合方案。以摄像头为主导的纯视觉方案,只依赖摄像头通过深度系统学习,模拟人眼功能达到全范围路况认知,特斯拉是该方案的主推者。而国产新势力则偏向于多传感器融合方案,将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理。

在汽车感知传感器中,激光雷达成本最高,平均费用为3380到13523元。通常情况下,L2或L2+自动驾驶汽车由于成本高,只安装一个激光雷达。然而,随着激光雷达商业化程度的加深,激光雷达平均成本有望降至3000元以下,且尺寸也将变小。与激光雷达相比,毫米波雷达和摄像头价格较低。汽车制造商通常在一辆智能汽车上至少安装5个毫米波雷达和8个摄像头。

L4感知方案示意图
据EqualOcean预测,汽车传感器市场规模将从2020年的230亿元人民币达到2025年的600亿元人民币(88.7亿美元),年平均增长率为22%。NEV和自动驾驶技术的快速发展正在刺激着对传感器的需求。
2022年是激光雷达的商业化之年,根据EqualOcean预测,2022年第一季度,L2市场渗透率接近25%,2025年L3自动驾驶汽车市场渗透率将增长到25%,这将刺激激光雷达的大规模生产,成本大致降低到平均3000元人民币,激光雷达市场规模将达到280亿元人民币。
2020年和2021年,毫米波雷达的市场以稳定的速度增长,其年同比增长分别为13.92%和7.2%。未来三年,毫米波雷达的年平均增长率将保持在10%左右。预计到2025年,毫米波雷达的市场规模将达到285亿元人民币。
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