AMD在高效能运算与AI训练的能源效率目标进展顺利

自从AMD宣布30x25目标，计划在2025年之前，用于人工智慧（AI）训练与高效能运算（HPC）应用的处理器能源效率将提升30倍。目前这计划正顺利进行中，透过使用搭载一个AMD第3代EPYC CPU与四个AMD Instinct MI250x GPU的加速运算节点，在2020年的基准水平上将能源效率提升6.79倍。

特定应用的加速运算节点可实现更高的效率。

随着越来越多装置成为「智慧装置」，包括具备网路功能并通常配备摄影机的嵌入式处理器，资料创造量正在以指数级的速度呈现爆炸式增长。AI与HPC正在改变运算领域，以分析如此庞大的资料，从而实现更高品质的分析、自动化服务、增强的安全性以及更多其他优势。然而当前的挑战是，如此庞大规模的先进运算所需要消耗的能源与日俱增。

AMD执行副总裁暨技术长Mark Papermaster指出，作为开发高效能处理器以应对全球要求最严苛的分析应用的领导者，AMD在产品研发过程中将能源效率列为优先要务。我们着手在架构、封装、连接性以及软体进行全方位的功耗优化设计，旨在降低成本、保护自然资源以及减缓对气候造成冲击。

AMD将能源效率列为优先要务，在2014年自发性制定了目标，在2020年前将行动处理器的典型能源效率提高25倍。AMD不仅达成了这项目标，甚至达到31.7倍的提升幅度。

去年AMD宣布一项新愿景－30x25目标－在2025年之前，加速资料中心运算节点的能源效率将在2020年的基础上提升30倍。采用AMD EPYC CPU与AMD Instinct?加速器的节点设计旨在因应AI训练与HPC应用等领域中全球成长最快的运算需求。这些应用对于气象预测、基因体学、药物研发等科学研究，以及训练执行语音辨识、语言翻译以及专家推荐系统的AI类神经网路至关重要。透过架构创新，AMD针对加速运算节点的应用优化能源消耗量。

AMD深知提高资料中心效率可以帮助减少温室气体排放并提高环境可持续性。例如，若全球所有AI与HPC伺服器节点都能达到类似的效率提升，预计在2021至2025年期间，对比业界基准趋势可节省高达510亿千瓦小时（kWh）的电力，相当于节省62亿美元的电费支出，减少的碳排相当于6亿棵成长10年的树木所吸纳的碳排。

要在2025年达成提升30倍的目标，意谓着AMD加速运算节点完成单次运算的能源要比2020年降低97%。为了实现这一目标，AMD运算节点能源效率的提升速度必须比2015至2020年期间整个产业的提升速度快2.5倍。

时至2022年中，AMD正按进程朝着实现30x25的目标迈进，透过使用搭载一个AMD第3代EPYC CPU与四个AMD Instinct MI250x GPU的加速运算节点，在2020年的基准水平上将能源效率提升6.79倍。此进展报告采用经过运算能源效率研究专家和作者Jonathan Koomey博士验证的量测方法。