人工智能应用如何低门槛化

最近，人工智能‘’数羊”的热门搜索引起了大量网民的关注和讨论。甘肃牧民使用人工智能技术‘’数羊”。令人惊讶，巧合的是，此前有新闻报道称，农民企业利用人工智能技术‘’相牛”，通过人工智能算法估计活牛的品质与质量。

人工智能的应用可以如此脚踏实地，讨论的声音主要集中在人工智能BC212A应用的广泛普及上。人工智能经过近年来的快速发展，经过最初的技术探索和应用推广期，从智能城市、自动驾驶、黑灯厂等高端应用到先进的祭坛，到牧区，深入行业底层，在一些意想不到的地方扎根。

在近年来人工智能的市场教育中，成千上万的行业对人工智能的应用和价值有了基本的了解，并建立了人工智能帮助生产降低成本和提高效率的共识。但对于整个国内市场来说，可以使用强大的人工智能能力资企业，毕竟，大工厂是少数。在中国企业中，有无数的小企业，如毛细血管，这些小企业由于成本、技术、人才等限制，人工智能技术没有深入这些行业的毛细血管，对于这些行业的深角，人工智能如何高效低阈值，大规模应用包容性到这些行业的单元？

人工智能‘’数羊”与‘’相牛”：倍增效率提高。

要回答这个问题，我们可以从畜牧业的人工智能数羊和相牛案例中看到，看看这些困扰畜牧业的痛点，以及如何通过低门槛的人工智能应用程序来解决。

在传统畜牧业中，由于适度放牧的背景要求，许多牧区自由放牧户或小农场不符合环境保护标准，检疫验收不合格，被迫淘汰，整个畜牧业发展日益密集。对于大型农民来说，牛羊数量的增加增加了企业养殖管理的难度。

以农民最基本的盘点任务为例。传统的日常盘点羊群数量依靠人力。对于蜂拥而至的羊群，很容易在短时间内依靠人眼进行盘点。

部署简单的人工智能包装工具，在草原羊进出通道上部署人工智能相机，可以统计羊的数量和数量。简单的低门槛人工智能部署不仅提高了农民统计的效率，而且降低了成本。

人工智能也是一个远离高大上人工智能的边缘应用程序。传统的牛市交易集中在线下牛市。在开放日，牛市聚集了许多牛市供应商、买家和牛经纪人。牛市中最受欢迎的是牛经纪人。他们有丰富的牛经验，可以根据经验来判断牛的重量和质量，这决定了牛谈判的关键环节。一些金牌牛经纪人甚至可以将牛的重量误差控制在5金以内，可以挑选出质量最好、死亡率较低的牛。

这种由人眼积累的原始经验难以结构化，牛市交易的市场定价不清晰透明，交易过程中的信息严重不对称。如何控制水产养殖和交易过程，降低水产养殖风险，提高收入是农民的集中痛点。如何使人工智能获得人眼的能力，将传统牛的经验转化为算法模型，使机器能够一眼识别牛的体重和尺子，成为农民想要获得的能力。

水产养殖企业最终找到的解决方案也是通过在零门槛人工智能开发平台上进行培训，只需收集牛场数百头牛的数据，并将其引入零门槛人工智能开发平台。零门槛人工智能开发平台提供一站式智能数据标记、模型培训、服务部署等全过程功能。即使没有算法基础，水产养殖企业的员工也可以很容易地开始。通过提高模型精度的培训，人工智能系统最终可以快速收集牛的各种尺度数据和点云数据，轻松获取牛的关键数据。

从人工视觉测量到机器标准化测量，即使没有人工智能技术的相关能力，也可以解决行业中最落地的问题。低门槛人工智能可以有效地解决这些简单但耗人的场景问题，如羊和相牛。在整个行业中，这种分散、非标准、独特的需求，友好的平民人工智能已经成为许多行业微粒的共同需求。低门槛人工智能的应用趋势在这些巨大的需求中也有广阔的发展世界。

低门槛人工智能开发的奇点

低门槛的人工智能应用工具主要在中国使用百度桨。在这些平台中，开发者可以自由选择。对于一些简单的任务，他们不需要代码基础，只需要收集和喂养对场景的理解，就可以使用简单地拖动平台包装的工具。开发人员可以根据自己的需要开发人工智能模型培训和多端多平台部署。

零门槛是一些人工智能开源平台工具的主要特征。零代码基础的用户可以在本地计算机上安装和高效建模。在百度桨平台上，有许多没有代码基础的个人开发者通过低门槛的人工智能解决了工作中的问题。

在开源人工智能平台上，我们发现了一个有趣的案例。武汉铁路局一名没有代码基础的年轻工人有一项重复、无聊、容易出错的任务：在货运列车维：在货运列车辆进行喷涂和检查。火车上的这串号码相当于身份证。一旦出现错误，就会影响列车的调度、运行，甚至导致驾驶事故。每年都有大量的铁路卡车需要手动维护和重新喷涂汽车号码。虽然任务很简单，但它只依赖于人力。在巨大的工作量下，每年都会出现汽车号码错误。

年轻的铁路工人了解到人工智能在车牌识别中的应用，并开始尝试使用人工智能工具开发套件。最后，他只在开源人工智能平台上建立了铁路车身检测项目，实现了铁路货车号码的高精度自动识别。

在这些传统和人工智能难以深入覆盖的领域，这些微妙的需求不会被巨大的企业机器看到。虽然一线基层员工会注意到这些问题，但由于技术能力的限制，没有办法。人工智能开源平台的低门槛也使得这些需求只能通过对业务的理解来解决。

在这些情况下，我们也会发现低门槛人工智能应用程序奇点的原因。在数字化浪潮中，企业的基本业务场景中有很多简单的问题需要使用人工智能能力来解决。这些问题分散在行业的角落，非标准、分散但与专业领域有关，需要定制的人工智能能力来解决。对于行业来说，有人工智能技术能力和人才的企业很少。使用低门槛人工智能平台进行定制解决是这些小微企业的最佳选择。在技术发展方面，人工智能能力的开源和工具的模块和包装使零基础和低门槛解决这些问题成为可能。

从数羊、相牛到各种低门槛人工智能应用，行业尝试越来越多，涵盖科学计算、农业、工业、畜牧业、交通等行业。在大学里，一些没有代码基础的学生和教师也试图使用开源人工智能平台来解决科学研究的计算问题来发表论文。低门槛人工智能平台还教授对人工智能感兴趣的人。线下研讨会和在线直播教学内容丰富，供对人工智能感兴趣的开发者学习。

长期以来，人工智能一直是大公司和高水平人工智能技术人员的专利，参与应用的门槛很高，这也极大地影响了人工智能的生产能力。随着人工智能在数千个行业的普及和大规模应用，龙头企业和人工智能开发人员开始包容人工智能的能力，开源一些人工智能工具和框架，包装成模块，集中在开放的人工智能平台上，让越来越多的行业和人员参与人工智能的开发和应用。

在人工智能技术应用门槛下降的背景下，在这些开源人工智能平台上，人工智能活跃开发者的规模不断增长，人工智能工具应用于实际场景的案例数量不断丰富，应用人工智能的企业数量也呈现出多行业的繁荣。