每日椽真：车用IDM厂订单满手多重复下单？晶圆代工大单、长约不断落袋

第2家全球前五大PC品牌厂出面示警。宏碁董事长暨CEO陈俊圣指出，2022年2件事超乎预期，一为战争，二为国内封城，两者的负面影响都还在持续。陈俊圣说，2022年PC需求一定放缓，然宏碁还没认命，会积极寻求新的消费者使用模式与新刺激。

大单、长约不断落袋　晶圆代工旺到2025年

近日台晶圆代工4大厂2022年首季业绩陆续揭晓，获利续创新高，整体表现优于市场预期，尤其是台积电与旗下世界先进更是完全不受全球通膨压力加大，以及俄乌大战、国内封城冲击终端买气与生产链干扰，第2季营运预料将持续冲高。

世界先进能一路旺到2025年的关键就是8寸晶圆厂的数量自2008年之后大减，相关设备、零组件供应链逐年减少或停止生产，但并非所有芯片都需要采用先进制程，使得8寸厂需求一直以来仍相当稳定，2019年以来随着5G、车用电子、物联网应用持续增，不少芯片采用8寸晶圆代工才是最佳的生产成本甜蜜点，也因此在需求强劲，但产能不足下，带动8寸晶圆代工供不应求。

存储器大战略(上)：从DRAM产业兴衰　看台韩半导体竞争策略

存储器与逻辑代工在半导体产业中似乎泾渭分明，但半导体各次产业其实祸福相倚。这需要比较高远的产业视野才有机会高瞻远瞩、未雨绸缪。

台湾在发展DRAM产业的过程中，前半场的表现还算差可，产能规模以及产业部落已隐然成形，而且制程开发的能力已经初步见效。但是在形成研发规模经济的后半场，速度迟缓，合并、募资、共同研发等可以采取的手段没有实际进展，最终是功亏一篑。

台湾的DRAM产业终究无法建立研发规模经济，导致近乎溃败的失利。这让韩国的存储器产业在以后的营运有近乎垄断的力量，其所积累的利润就是现在韩国用于投资代工以及系统IC产业的资本。如果台湾DRAM产业当时能继续存在，对韩国存储器产业形成牵制，韩国今日断无伸手逻辑代工的余裕。

车用IDM厂订单满手　Overbooking比例恐怕不低

供应链业者表示，2021年起车用半导体中的功率元件、微控制器(MCU)最为缺乏，且直至2022年情况都未见明显改善。主因是产能增速度赶不上汽车电气化带动的需求暴增。原则上国际车用IDM厂订单能见度达1~2年不是问题，也积极扩产中；但仍以长约客户为主，至于新订单、短期订单则无力招架。而这也加速包括台湾、国内等新进业者的切入。

安森美刚从上海封控阴霾中走出，重启全球分销中心。近期中媒报导，安森美深圳厂内部员工透露，2022、 2023年订单全被订满，已经停止接单。如再接单，除了无法交货，还得面临违约风险。虽然目前订单与出货比为2比1，但受到车用芯片严重短缺影响，预期其中有部分为overbooking，因此实际比例应为1.5比1。

理工博士班招生惨跌　大学均贫化赶人出走

相关研究显示，当一个国家培育出的博士人数愈来愈少，代表能够投入该国科研体系与产业创新及研发人才也愈来愈少。教育部表示自2019年开始，政府已取消博士班统一调控政策，并保留博士班招生名额之3成授权由学校配合国家重大政策，如5+2产业的AI、物联网(IoT)、半导体、网安等。为促使学校检讨博士班数量，教育部提出「暂时不分配招生名额」及「仅招收境外学生」2项招生弹性方案。

学界人士指出，会造成理工硕士生大都不愿意读博士，其中的拉力来自于电子业薪资的诱惑。因为某个产业特别大，不论个性和能力适不适合，都会把所有人吸进去，但也造成日后的高离职率；至于推力则是台湾广设大学的政策已造成资源稀释，政府的低学费政策更使国立大学陷入「均贫」的现象，除了少数企业捐赠的新大楼外，学生举目所见几乎都是很破旧的硬件设备。

AI当道　高端人才必备哪些关键能力？

各行各业都面对着人工智能(AI)当道的趋势，这条康庄大道上常听「AI产业化，产业AI化」这句话，人工智能科技基金会(AIF)CEO温怡玲表示，随着越多企业将AI导入各种解决方案的过程中，经常面临缺乏人才的挑战。究竟何谓AI人才？又该如何培育AI人才？中央大学资工系教授蔡宗翰认为，具备领域(Domain)专业知识、并能结合资工基础的跨域人才，会是未来高端AI人才的趋势。

蔡宗翰在人工智能圈中有AI界李白之称，谈到培育AI人才，他鼓励青年学生多多参加AI竞赛，训练从AI思维看世界的能力，也从自己熟悉的领域去寻找AI可解决的问题，同时思考解决过程为什麽要纳入AI一起合作，以建立AI人文思维。蔡宗翰表示，发展演算法是AI领域的一小部分，但更多时候需要的是应用，他鼓励学生在校可以跨域修课，接触不同领域，增强跨域对话与学习能力。