AI芯片新创走小量差异化 不受芯片荒牵连有秘诀

全球在2021年历经严峻的芯片供应链供不应求课题。即使如此，随着近年自然语言处理、深度学习、自动驾驶等技术快速发展，造就愈来愈多提供相关解决方案的人工智能(AI)芯片新创窜起，带动全球AI新创企业在2021年藉由170笔创投交易，预估合计获得创投资金达99亿美元，比2020年成长3倍以上。

根据华尔街日报(WSJ)以及The Register报导，业界分析，现阶段大多数AI芯片新创都仰赖投资者的注资、而非自有营收在营运，较不受整体芯片供应链市场变化影响。

相较英特尔(Intel)、NVIDIA、超微(AMD)等较大规模芯片业者，仍在加速应对这场芯片供不应求市况，且俄乌战事更加据这场供不应求课题，但AI芯片新创由于主要面向利基市场客群、这块市场需求可预测性较高，因此能在原材料短缺前先确保所需供应量、如基板，无须如更大规模竞争对手必须确保大规模供应量。

如加州AI芯片新创SambaNova共同创始人兼CEORodrigo Liang指出，基板一直是近期供不应求问题，但SambaNova很早就确保基板供应，且内部有库存。即使如此，市场分析认为大型芯片制造商的积压订单，可能对小型芯片业者的产能形成限制，因晶圆代工厂商倾向于将有限产能优先供货给大型芯片业者，甚至在时间紧迫下，延后或取消掉小型芯片业者的订单。

如加州AI芯片新创Groq营运长Adrian Mendes指出，现阶段半导体晶圆代工交期延长至8～12个月，比2021年春季拉长超过1倍。因应这个情况，Groq已开始下2023年交货的订单，Mendes称从未见到无法取得产能的情况，Groq只须提前预测需求和产品，如果Groq下订单，晶圆代工厂商就会交货。

Cerebras SystemsCEO暨共同创始人Andrew Feldman表示，专用AI芯片的效能在其可执行运算的速度和次数方面，比GPU有很大改进。

近期Cerebras最新一代大型WSE-2处理器，扩大支持PyTorch和TensorFlow机器学习架构，被视为是一大里程碑，因可让主流AI／ML模型在Cerebras处理器上更易于运作。Cerebras认为这有助WSE-2比GPU更快、更好的处理各类AI模型。即使如此，预期Cerebras要能从NVIDIA抢走一小部分市占率，仍有一段路要走。

责任编辑：张兴民