36氪获悉，RISC-V处理器内核IP和解决方案公司「芯来科技」近日宣布完成数千万元Pre-A轮融资，本轮融资由蓝驰创投、上创新微联合领投。此前，芯来科技曾获晶晨股份、芯原微电子、启迪之星创投的天使轮投资。
芯来科技创立于2018年，聚焦RISC-V处理器内核研发，已推出的N200系列RISC-V处理器内核IP，可以替代传统的8051与ARM Cortex-M系列内核，该内核IP系列已经过量产验证，目前已经全面推向市场。同时，芯来也提供指令扩展方案NICE( Nuclei Instruction Co-unit Extension)，为客户提供便捷机制在芯来RISC-V处理器内核基础上进行自定义指令扩展。
近期，基于芯来所具备的RISC-V处理器内核IP以及工具链研发能力，公司联合兆易创新（603986.SH）在行业内率先将RISC-V引入通用微控制器（MCU）领域，推出基于RISC-V内核的GD32V系列32位通用MCU产品，提供从芯片到程序代码库、开发套件、设计方案等完整工具链支持。新品首批提供了14个型号，包括QFN36、LQFP48、LQFP64和LQFP100等4种封装类型选择，并完整保持了与现有产品在软件开发和引脚封装方面的兼容性。
RISC-V评估板+调试器
RISC-V是一种开源的处理器指令集架构，具有开放性、先进性模块化、扩展性的特点，同时是具有学习门槛相对较低优势， RISC-V把CPU发展过程中好的创新包含进来了，RISC-V的规范文档仅有145页，而“特权架构文档”的篇幅也仅为91页，而ARM和英特尔都在2000页左右，这意味着使用RISC-V进行软硬件研发的工程师们能更容易上手，更快进行开发验证，可以缩短芯片和软件的研发周期、降低成本。 基于RISC-V指令集架构可以设计服务器CPU、家用电器CPU、工控CPU和传感器CPU。
在RISC-V的架构下设计者们可以根据具体场景可以选择适合的指令集的指令集架构。这样的特点，使得RISC-V非常适合物联网、人工智能、边缘计算等领域的应用。
AIoT领域最大的特点就是海量的互联设备和丰富应用场景，由此带来了海量的芯片需求。“每个芯片内都有一到多个处理器存在，因此处理器会变得无处不在。”芯来科技创始人兼CEO胡振波介绍说，“针对每个领域的场景，为了给用户更好的功能和体验，并且满足移动性和能效比，基于领域的架构设计（DSA，Design Specific Architecture）的设计理念逐渐成为共识和趋势。系统公司、互联网巨头全面造芯，更多软硬件结合差异化创新诞生，芯片设计也出现类似互联网服务化的趋势。”此前，华米科技发布的“黄山1号”AI芯片，正是基于RISC-V架构。乐鑫科技也正在执行“基于RISC-V指令集架构的ESP32——Marlin物联网芯片”项目。
另外主流处理器架构相对封闭，并且掌握在国外大公司手中，国内一直缺少自主且能够实现大规模商业化的CPU/MCU架构，而RISC-V的出现和发展则能为国内企业打破垄断，进一步推动国产核心IP生态建设和走向全球提供助力。
芯来科技做的就是基于RISC-V架构的处理器内核IP研发。胡振波告诉36氪，芯来科技的主要特点一是在于产品线全面，目前公司可以提供从超低功耗到高性能的不同产品线以满足不同客户的需求，二是方案可扩展，针对AI对算法加速以及客户产品差异化需求，芯来科技提供了处理器指令扩展能力和方案。
值得一提的是，利用RISC-V的开放和灵活，芯来科技可以根据客户的需求来通过配置决定处理器的性能、功耗、面积和成本。如果客户只是做非常简单的控制且不需要技术支持，芯来科技针对这类用户提供了一个RISC-V商用处理器的普惠计划—— 一分钱计划，以近乎免费的价格提供给客户商用处理器的授权；但如果客户需要实现复杂的功能，更好的性能或一些定制化的特性，则芯来科技可以根据需求来提供客户的各种服务，以很好的满足客户对产品的高利润和差异化需求。
功耗方面，以芯来科技与其客户兆易创新一起发布的基于RISC-V的量产通用微控制器（MCU）的实测结果为例，该处理器可以做到在ARM同级别处理器的性能提升15%的情况下，动态功耗降低了50%，待机功耗更是降低了25%。
客户方面，目前芯来科技已有客户包括兆易创新、芯原微电子、晶晨股份、晶心科技、知存科技等企业，另外有接近80家客户正在测试评估中。目前付费模式包括了传统的IP授权和版税，处理器定制，会员服务等多种组合收费。
芯来科技创始成员和研发团队均来自于新思科技（Synopsys）、展讯（Spreadtrum）、豪威科技（Omnivison）、汇顶科技（Goodix）等世界知名集成电路和系统公司。芯来科技即将发布的300/600以及在研的900系列产品，全面支持Linux与高性能边缘计算与控制。除了标准的处理器内核IP，公司还将提供针对汽车，工业控制和AI等领域的RISC-V处理器以及配套的软件工具链与解决方案，推动RISC-V生态的建设和产业落地。
