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来源:DIGITIMES科技网发布时间:2022-03-281211浏览
询问 AI欧特明於25日出席MIH夥伴大会展出整合多项功能的新一代视觉AI传感系统,可同时处理逾30个传感器信号,包含镜头模块、超声波雷达(Ultrasonic Radar)、毫米波雷达(mmWave Radar)、激光雷达(LiDAR)等,将可应用於Level 2以上的先进驾驶辅助系统(ADAS),使传感器之间可相互融合、备援,以提升车辆对於环境传感的精准度。
欧透明表示,过往ADAS功能需透过多个微控制器(MCU)实践不同功能,车厂多半需自行整合不同供应商提供的单一功能,除了耗时费力,亦影响生产效率。有鉴於未来汽车对於ADAS、自驾车要求愈趋复杂,各车厂皆逐渐从集中式架构朝向分散式区域架构(Zonal)发展,如奔驰集团(Mercedes-Benz Group)於2020年宣布与NVIDIA共同开发全新的软件定义架构;而高通(Qualcomm)则於2021年第4季公布,将与BMW共同研发下一代AV系统架构,目标使为数众多的传感系统的数据处理、传输、反应效率提升。
针对集中式架构、信号管理趋势,欧特明产品暨行销总监曾怡舜表示,此次欧特明推出的Level 2+视觉AI传感系统为正规车设计生产,可适用於一般乘用车、商用车前装与後装市场。系统使用神经网络AI技术,同时整合多项ADAS应用,包含自动跟车(ACC)、车道维持(LKA)、盲区警示(BSW)、3D环景、驾驶疲劳分心警示等功能,可协助车厂在整合各项传感信号的同时,拥有ADAS视觉AI传感识别功能。
曾怡舜进一步指出,由於欧盟於2021年起,明文规范大型商用车须加装盲点侦测系统(BSIS)以行人及自行车骑士安全,使得商用车市场对於ADAS的需求日增,针对此趋势,欧特明目前已开始布局欧洲商用车市场,目前已与商用货运厂展开合作,预计2022年第3~4季开始出货。
除此之外,针对商用车队管理应用,欧特明锁定日本市场,提供包括驾驶者身份识别、驾驶者状态监控、疲劳驾驶监控等相关行车行为管理後台。曾怡舜表示,系统可与行车记录器整合,协助商用车队更好地进行驾驶行为分析及管理,效率化车队运行。
责任编辑:舒能翊
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