与人工智能的结合已成为芯片领域的一种新趋势

目前，谷歌、微软、亚马逊等互联网公司已经在国外推出了自主开发的芯片，BAT、字节跳动等国内巨头也参与了人工智能芯片领域。虽然近两年来国内寒武纪、地平线等企业在人工智能芯片的发展中越来越先进，但它们并没有改变英伟达、英特尔等大型制造商的事实。

如今，与人工智能的结合已成为B-24-6芯片领域的一种新趋势。许多互联网公司正在努力，希望在人工智能芯片市场领先一步。目前，谷歌、微软、亚马逊等互联网公司已经在国外推出了自主开发的芯片，BAT、字节跳动等国内巨头也参与了人工智能芯片领域。

回顾过去，从ZTE芯片事件到华为的制裁令等，国内企业的痛苦经历都在痛苦地抱怨芯片行业严重受到他人的制约。虽然近两年来国内寒武纪、地平线等企业在人工智能芯片的发展中越来越先进，但它们并没有改变英伟达、英特尔等大型制造商的事实。

至于国内BAT等企业进入人工智能芯片行业，更不用说最终的成就了，单靠一路烧钱造势，也为AI芯片市场吸引了不少活水。

集体搅局，战火四起。

众所周知，人工智能、万物互联网等风暴接踵而至，不断激发市场对人工智能芯片的需求。此外，中国还有相关的优惠政策，作为人工智能芯片产业发展的推动者。从这些方面来看，人工智能芯片确实是一项好生意。同时，它也很好地解释了为什么许多资本集中在人工智能芯片领域。

当然，从互联网巨头的角度来看，涉及人工智能芯片的原因远不止于此。

进入人工智能芯片领域，互联网巨头可以充分展示自己的人工智能实力。更重要的是，自主开发的芯片应用于自己的平台。一方面，它可以减少对其他供应商的依赖，另一方面，它可以在一定程度上降低相关智能产品的开发成本，促进更多智能产品建立良性的商业闭环。这些可能是互联网巨头集体进入人工智能芯片市场的关键点。

因此，注入人工智能芯片行业对互联网巨头具有重要意义。难怪巨头们一直渴望融入人工智能芯片市场。特别是近年来，百度、阿里巴巴、腾讯等巨头越来越渴望影响人工智能芯片市场。

2021年，百度昆仑芯片2发布，实现量产；2019年，阿里平头哥推出了含光800AI芯片，覆盖了阿里内部拍卖、智能服装设计、搜索、广告推荐等多个应用场景；自2018年开始多轮投资后，腾讯在2020年开始独立门户制造AI芯片。

正是因为近年来，互联网巨头在人工智能芯片领域的趋势越来越频繁，越来越多的资本相信人工智能芯片行业有肉可吃。根据公开数据，2021年，40多家人工智能芯片公司获得了新的融资。可以看出，人工智能芯片已经成功地成为资本的新宠，各种游戏也越来越激烈。

然而，对于大多数初创企业来说，人工智能芯片的成本问题仍然是制约其发展的主要因素，但对于互联网巨头来说，资本支出并不是一个大问题，所以作为人工智能芯片领域的后来者，巨头们显然会更快地前进。然而，有许多关卡需要克服国内寒武纪、海思等玩家，甚至国外英伟达、英特尔等企业在人工智能芯片轨道上并肩行走。

巨人也有难言之隐。

到目前为止，人工智能芯片已经完全摆脱了最初的概念炒作阶段。现在，每个家庭的斗争都集中在着陆产品的技术、场景和生态系统上，但互联网巨头在这些方面似乎仍然存在一些不足。

首先，就技术经验而言，与国外专业研发和制造芯片的企业相比，互联网企业在制造人工智能芯片方面没有优势。此外，百度、阿里巴巴、腾讯等巨头所谓的人工智能芯片只停留在设计和应用层面，从着陆到制造基本上依赖OEM。

目前，互联网巨头面前的事实是，国内人工智能芯片制造商在工艺和国际水平上仍存在一定差距，人工智能芯片制造也存在不足。

其次，大多数互联网巨头都是专门制造自己产品的人工智能芯片，容易形成各种产品之间的使用壁垒，不利于生态建设。

相比之下，寒武纪长期走通人工智能芯片路线，然后面向云、边、端三大场景开发人工智能芯片产品，涵盖了视觉、自然语言理解、传统机器学习等高度多样化的人工智能应用场景。因此，寒武纪人和互联网巨头对人工智能芯片生态建设能力的竞争有很高的看法。

各种问题抑制了互联网企业占领人工智能芯片市场的步伐。面对日益激烈的市场竞争，互联网企业需要完善人工智能芯片业务的整体运行体系，尽快加快步伐，深入市场，否则人工智能芯片的制造只是自我嗨。

简言之，目前，互联网巨头还没有真正在人工智能芯片领域创造自己的核心竞争力。他们还需要找到另一种方法来超越人工智能芯片市场的曲线。

发力云，抄道追赶。

不难发现，近年来在人工智能芯片行业享有盛誉的企业，如地平线图科技等，都是终端AI芯片细分赛道的强手。

例如，地平线旅行系列人工智能芯片在智能驾驶舱、自动驾驶等终端领域取得了优异成绩。根据甲子光年数据，2020年11月，地平线第一款车规级人工智能芯片旅行2的前装出货量超过10万辆。此外，华为、小米等硬件制造商也开始在智能平台、手机、驾驶等消费电子人工智能芯片上自主研发。

可以看出，目前国内终端人工智能芯片细分市场已经聚集了各种领导者，大多数互联网企业作为人工智能芯片的新生小牛，很难从虎口中抢食物。也许正是意识到这一点，百度、阿里巴巴、腾讯等巨头开始转向云人工智能芯片细分轨道，从巨头的实际发展来看，这是明智的。

首先，BAT拥有巨大的数据和流量支持，其次是强大的云计算实力。因此，它在云人工智能芯片领域具有其他类似企业无法超越的自然优势。

因此，在这条赛道上，BAT等巨头预计将与国内寒武纪等新的人工智能芯片力量以及英特尔、英伟达等实力雄厚的传统芯片企业站在同一起跑线上。可以猜测，互联网巨头将更加关注云人工智能芯片。

毕竟，云人工智能芯片轨道可以相互学习，填补终端人工智能芯片的不足，促进整体人工智能芯片在市场上的蓬勃发展，避免终端人工智能芯片市场各巨头的尖锐优势。或者准确地说，云人工智能芯片将成为互联网巨头反击的第一手好牌。

或成为人工智能芯片的中坚角色。

根据目前的情况，即使人工智能芯片的整体制造工艺水平略低，应用场景有限，BAT等巨头也无法掩盖人工智能芯片行业频繁出圈的事实。

在人工智能芯片性能方面，互联网巨头依靠一些已经推出的产品在人工智能芯片领域引起了关注。根据公共数据，昆仑人工智能芯片可以提供每秒260万亿次的固定计算性能。相比之下，英伟达的Xavier自动驾驶处理器的计算能力约为每秒30万亿次，百度昆仑已经赶上了国际人工智能芯片龙头企业的计算速度。

此外，阿里平头哥的含光800和腾讯的紫霄也有很多亮点。根据官方数据，一个含光800的计算能力相当于10个GPU，性价比比比传统GPU高100%。

不可否认，BAT三大巨头的计算能力在人工智能芯片领域也提升到了顶级水平，因此互联网巨头在人工智能芯片产品性能竞争中也有足够的发言权。

虽然仍有许多大型互联网制造商的整体人工智能芯片业务发展远低于寒武纪、华为海思、地平线等企业，但随着大型互联网制造商擅长云人工智能芯片市场的成熟，结合计算速度、数据资源等优势，预计未来将成长为芯片行业不可忽视的力量。