边缘运算保全个资 NEC生理识别技术更安全

当大家还在讨论人脸识别技术的精度问题时，NEC生理识别技术Bio-Idiom已进入下一阶段，考察人脸识别数据外泄时的个资保全问题，提出应用边缘运算AI的新处理法，让数据库遭入侵时安全度最低的人脸识别，变成安全度最高的技术。

目前人脸识别技术安全性低的原因，在于数据库中当事人的个资虽加密储存，但摄影机拍摄到特定人物进行比对时，传到云端比对的是当事人高分辨率真实长相，只要同时录得当事人加密数据与实时图像，就能知道个资当事人，甚至借此回推金钥，同时破解其他人的数据。

NEC的作法，是直接在摄影机端以AI进行图像加密，甚至是口令化以后，再透过网络传出，这样即使数据被截收，也只是看到几笔加密后的乱码，几乎无从解码，且依口令化的机制，也可能大幅减少传输数据量，加快系统处理速度。

至于要以数据库外泄为前提设计系统，理由是采用NEC Bio-IDiom技术的用户愈来愈多，连人口14亿的印度，都在国民身份证引进Bio-IDiom，很难确保人口大国的政府或大企业内没有害群之马存在。

而且在摄影机端就把图像口令化的优点，就是有助于5G等无线通讯技术的保全应用，毕竟保全监视摄影系统会担心图像被截收，偏向使用有线网络，但这对不易拉网络线的环境，如偏远国境关哨的边界监控，就有困难。

印度巴基斯坦边界有一段就是这种荒凉沙漠区，不难想见NEC藉由摄影机边缘AI加密与无线网络应用，能带来多少营收。

其他厂商或单位也有类似概念，如日立制作所（Hitachi）是用PC摄影机拍摄当事人，由PC的软件进行数据加密；富士通（Fujitsu）则是健保卡读卡机附加人脸识别能力，也有线上医疗相关应用。

责任编辑：陈至娴