新基建丨“视频新基建”下的新技术：步态识别理想中的那些现实

前言：

无论是公共安全还是疫情防控应急管理，迫切需要远距离、非受控、全视角、抗干扰的视频分析技术，步态识别的成熟应用填补了这一领域多年空白。

作者 | 方文图片来源 |  网 络 
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步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的人体生物特征。

 

步态识别是指通过身体体型和行走姿态分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构：身高、头型、腿骨、臂展、肌肉、重心、神经灵敏度等。

 

通过身体体型和行走姿态来实现自动身份识别，是一项融合计算机视觉、模式识别与视频图像序列处理的AI技术。

 

人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的[风格]上都存在细微差异。

 

对人体步幅、步频、足部摆动周期、关节弯曲度、抬腿高度、摆臂周期等特征进行大数据智能化分析，从而实现对目标进行精准识别的一种人体生物特征识别技术。

 

简单点来说，通过视频及摄像头等专业设备，对人的身体体型及走路的姿态，做到自动识别，本质上是同人脸识别、指纹、虹膜等等AI技术的工作原理相同，只不过识别的类型不同。

 

“视频新基建”下的新技术

近些年，随着AI技术的发展及成熟，国家相关部门对步态识别技术的兴趣正在快速增长，尤其是今年以来，发布数项有关步态识别技术数项公告和规定，给予其支持的态度。

 

虽然在商用价值上还有待发展，但随着新基建的不断推进。步态识别在其中特别是公安口的作用正呈现出突飞猛进的姿态。

 

以某二线城市为例，部署了银河水滴的数千路远见系统后，远见系统上线一个月，协助公安破获案件20余起，盗抢扒案件的受案数下降66%，立案数下降25.9%。

除了在城市试点应用外，随着中国投入万亿资金打造了“视频老基建”，部署海量摄像机和联网平台等。

 

步态识别作为一种特殊的算法，足以对很多智能化水平较低的摄像头进行一栈式的功能更新。

 

在这方面目前我国在天网工程时期的超2000万个摄像头其实就是不小的机遇。

 

步态识别为核心技术的解决方案，以后会在老基建的基础上会大大地推动社会治理和服务的效率以及智能化水平。

 

今年7月，《信息安全技术步态识别数据安全要求（征求意见稿）》试点在京启动，加速步态识别技术的场景落地及应用。

商用落地，道阻且长

提起识别技术，人们率先想到的首先就是近年来应用领域非常广的人脸识别。

 

而在人脸识别之后的，则是包括虹膜识别、掌纹识别、声纹识别等小众的识别技术。

 

尽管目前国家工信部、公安部等相关部门都在大力推进步态识别的落地，但从市场竞争格局来看却不利于步态识别的发展。

 

从当前的市场环境来看，人脸识别无疑是现在资本及市场最热门的选择。

 

预计今年，人脸识别市场规模将达到530亿元，复合增长率达到53%，国内外市场都在大力普及人脸识别的应用，进一步压缩了其他AI识别技术的市场空间。

数据显示，目前生物识别技术市场结构中，指纹识别占比达到58%，人脸识别占比为 18%，虹膜识别占比7%，此外掌纹识别以及声音识别分别占比 7%及5%。

 

也就是说步态、静脉、声纹等新型识别技术共分不到5%的市场份额。

 

在识别市场里，早已是红海一片，留给步态识别时间与空间都略显不足。

 

更别提的是，目前步态识别的技术缺陷也是肉眼可见的：步态识别作为刚起步的技术， 受天气、场景、目标等特殊性的影响，试验识别率只有80%，这远不及人脸识别普遍超98%的准确率。

 

在疫情发生后，应用范围广泛的人脸识别、指纹识别等技术却出现了极大的应用受阻。

 

比如人脸识别技术，只提取人的脸部特征信息，在戴口罩、或者灯光黑暗、拍摄角度不佳、帽子遮挡等情况下，人脸识别技术难以发挥效用。

 

为此，弥补人脸识别技术不足的一些技术也应运而生，比如步态识别技术、行人重识别ReID技术，这两个技术都能在一定程度上弥补人脸识别的不足。

结尾：

无论是人脸识别、虹膜识别、指纹识别和步态识别等生物识别技术，还是图像检索的行人重识别技术，通过计算机视觉或机器学习的方式，发展到如今，都各有所长，彼此互补。

 

而且，这些识别技术在实际落地应用的时候，若要发挥更大的效能，必定是需要彼此融合、彼此学习，不能完全割裂或独立。