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来源:DIGITIMES科技网发布时间:2021-12-241174浏览
询问 AI受到疫情天灾等不同环境因素的影响,不少产业界人士认为,2021年的代表字可用「缺」来总结,同时,多数业者也认同,各种缺字当道的情形,将会持续到2022年甚至更久之后。也因此供应链业者们加速了智能化的建置,希望能借此舒缓因各种缺所导致的压力。
疫情自2020年开始蔓延后,随着全球染疫情况的上升,自2020年下半开始,陆续出现航运缺柜、物件缺料等情况,同时受到人口结构的改变,缺工的问题也一直是每年持续困扰着经营者的恶梦,再加上环境/能源议题的接连发酵,让缺电也成了业者今后必须要面对的挑战之一。
面对愈来愈多供需上的失衡,制造领域业者指出,传统的调度与预测,已经无法因应近年快速变迁的情况,所以希望能透过人工智能(AI)的协助,更智能化的针对各种缺的情况进行预测防范及调节,让相关的压力可以获得些许纾解。
供应链表示,不论是缺料、缺柜、缺人、缺电,背后都隐藏着供需失衡的问题,所以希望能透过智能化的方式精准掌握供需情况,并提供解决方案。像是利用智能供应链管理系统,掌握上下游的存货与需求,再进行产能最佳化的配置,或是透过智能制造/自动化生产来解决人力短缺的问题,还是由智能能源管理系统,针对用电需求进行最佳规划,甚至结合储能从事电力供应的调控。
不过,要让智能化解决方案可以产生效益,则必须要有足够正确的数据,才能协助系统研判,像是在供应链的物料供应上,一定要同时掌握上下游的相关数据,才能准确的预估物料的需求,同样的,在能源损耗与控管上,也是要能掌握足够的数据数据,才能发挥最大效益。而如何获得正确的数据,就成了业者最头痛的部分。
虽然因此近年企业在进行智能化数码转型之际,多半希望能鼓吹上下游的供应链业者一并纳入,但是这些数据很多都涉及到自家营业上的秘密,供应商与客户不见得会愿意提供相关数据。
业者指出,这主要是因为对数据在使用上,还缺乏一定程度的信赖感,忧心提供的数据会成为其他人窥视自己秘密的途径,所以唯有建立上下游供应商之间的信赖感,方能获得所需要的数据,但这都还需要时间慢慢让业者彼此间去慢慢适应。
责任编辑:孙梓翔
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