亚马逊测试新服务 机器学习消费者品味推荐商品

据CNBC报道，亚马逊正在测试新服务，通过机器学习品味从而向消费者推荐商品。

亚马逊希望能为那些想购物但不知道该买什么的消费者提供服务。亚马逊的新服务Scout要求购物者点赞或不赞产品（竖起大拇指或大拇指朝下），并根据他们的选择显示产品。例如，如果您正在寻找一张咖啡桌，那么亚马逊会根据你的点赞纪录提供品味相似的产品。

亚马逊正在使用机器学习解决该网站的一大问题——这是一个买东西的好地方，但浏览体验很糟糕。

Scout目前可用于家居家具、厨房和餐饮产品、女鞋、家居装饰、庭院家具、照明和床上用品。该网站称，计划推出服装和手提包等类别的服务。

亚马逊发言人在一封电子邮件声明中表示：“这是一种新的购物方式，允许客户浏览数百万件商品，并根据视觉属性快速完善选择。”

这是亚马逊最新的努力，让消费者远离传统搜索，并收集更多关于他们的习惯和偏好数据。

以下是亚马逊的完整声明：

这是一种新的购物方式，允许客户浏览数百万件商品，并根据视觉属性快速完善选择。对于面临两个常见困境的购物者（“我不知道我想要什么，但是当我看到它时我会知道它”和“我知道我想要什么，但我不知道它叫什么。” ）来说，它是完美的。

客户通过点赞图像（点击竖起大拇指）或不喜欢图像（点击拇指向下）来实时获得定制的建议并找到最适合他们需求的产品。亚马逊在图像中提取数千个视觉属性，以向客户展示各种产品，以便他们可以随时选择他们的偏好。这种创新的购物体验由机器学习提供支持。将为用户带来一个美丽的、鼓舞人心的图像源，让客户只需点击几下就能以有趣和个性化的方式探索各种产品。它目前正在Amazon．com和亚马逊应用程序中进行测试，用于家居装饰和女鞋。