什么是工业互联网下的数据采集？

工业互联网是基于传统互联网建立的，这种演化是工业技术发展的必然趋势。传统互联网将人与人通过计算机网络连接起来，分享各种信息，传递各种需求，获得各种服务，这是人类社会、经济和科技发展的巨大进步。

但而，这种连接能力仍然非常有限。因为只有人，没有机器的参与，我们应用互联网的空间不完整。只有世界上70亿人以上和600亿台左右的机器相连，互联网的价值才能最大限度地表现出来，人类社会才能从体力和脑力劳动中完全释放出来。

目前，数据采集技术主要受到两个方面的制约。一是有些机器没有数据接口，二是有大量异构通信规范。与此同时，考虑到工业发展的惯性，不能完全采用新旧技术完全交替的方法解决这两个问题。因此，工业社会需要在没有数据接口的机器上追加数据接口（包括传感器），在异构通信规范之间采用全兼容的数据采集技术。通用网关是提供这种全兼容技术的产品。

在工业互联网技术体系中，通用网关是边缘计算的一部分。这是与传统互联网明显不同的地方。每个通信协议都对应通用网关的通信驱动。

新技术是将通信数据包交给通用网关的边缘计算处理，分解有效的信息。这大大降低了通用网关的通信处理开发成本，提高了通用网关数据收集的灵活性。边缘计算的另一个用途当然是为了减轻云平台行必要的处理，减轻云平台的计算压力。

同时，多个边缘计算组成的计算也是工业互联网的重要组成部分。计算的加入可以大大提高工业互联网的分布计算能力。考虑到互联网通信的不确定性，还需要在通用网关中增加断网连功能，以保持数据的完整性。此外，还需要关注数据的实时性和同步性。这些特性一般可以通过调整通信的请求周期和标记数据的时间戳来确定。

显然，通用网关是数据收集的重要设备，在整个工业互联网中构成了巨大的通信节点系统，对整个工业互联网的运行有着非常重要的影响。因此，我们需要有效的网络工具来管理这样的通信节点系统，监视其运行状态、数据更新、收集周期等状态，同时也可以动态调整相应的软件维护、节点参数、接口配置等。