2022 年 IEEE Fellow 名单揭晓！「智能驾驶/网联汽车」领域这 8 位华人学者入选

昨天，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了2022年新晋Fellow名单。

本次共有265位学者入选，其中华人学者83位（占总人数的31.3%左右）。

值得一提的是，在这 83 位华人学者中，至少有 8 位学者的研究领域与智能驾驶/网联汽车相关：

包括杨睿刚、王井东、程翔、杨铮、茅斫青、计宇生、王桂玲、傅晓明等。（此为新智驾统计结果，不代表官方结论）

IEEE，全称“电气和电子工程师协会”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会。1963年1月1日建会，总部位于美国纽约。IEEE在全球160多个国家拥有42万多会员和39个专业分学会，引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。

IEEE Fellow是IEEE授予成员的最高荣誉，每年由IEEE同行专家在拥有高级（senior）或终身（life）等级的会员中遴选约300名左右。当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。由于每年当选的IEEE Fellow数量较少，因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。

华人学者近年来在国际学术舞台上的影响力越来越大，涉及的研究方向也愈发多元。在这其中，如果说智能驾驶/网联汽车方向是今年的当红炸子鸡，相信没有人会有异议。

2021年，一方面资本不断入场，另一方面得益于政府的大力支持。无论是激光雷达的量产，还是智能驾驶的商业化落地都进入了一个关键阶段。

在智能驾驶/网联汽车研究与落地大潮涌动之际，由雷峰网新智驾主办的第四届全球智能驾驶峰会如约而至。本届峰会将继续秉承高规格水准，邀请业内顶级专家学者、企业家、投资人跨界碰撞，纵论行业发展新未来。

此前，历届全球智能驾驶峰会上，不乏IEEE Fellow的身影，从郑南宁院士到杨旸教授、再到毛国强教授。

2021年12月10日，雷峰网(公众号：雷峰网)新智驾再次站在技术、产业和商业格局最前沿，在深圳举办第四届全球智能驾驶峰会。

这一次，须成忠教授（IEEE Fellow）将作为上午场开场嘉宾重磅出席第四届全球智能驾驶峰会。

须成忠现任澳门大学科技学院院长、协同创新研究院代院长、计算机及信息科学系讲座教授，国家科技部重点研发计划首席科学家。曾任美国韦恩州立大学电子与计算器工程系主任、以及中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长兼云计算技术研究中心主任。

去年，须成忠还主导了“澳门自动驾驶巴士测试平台”项目。自动驾驶巴士将在澳大校内试行，期间收集行驶数据做分析研究，为将来在澳门公共道路上行驶做准备。

智能驾驶/网联汽车相关Fellow介绍

杨睿刚

杨睿刚现任嬴彻科技CTO，美国肯塔基大学计算机系终身教授，曾任百度研究院机器人和自动驾驶实验室主任。是IEEE高级会员，IEEE PAMI编委会成员，曾获得美国国家基金委员会CAREER 奖。

2003 年，杨睿刚于美国北卡罗莱纳大学教堂山分校获博士学位，主修计算机科学，毕业后获得教授职称。他还曾在苏黎世联邦理工学院担任了一年的客座教授，与 Marc Pollefeys（苏黎世联邦理工学院教授，2019年 ICCV 大会主席）的团队合作。

2017年以来，杨睿刚加入百度研究院工作，曾任百度研究院机器人和自动驾驶实验室主任。在百度主持开发了世界上最复杂的自动驾驶开源数据集Apollo Scape，开放半年来已被下载五千多次。

2020年，杨睿刚出任嬴彻科技CTO，全面负责中美两地的自动驾驶技术研发。

目前，杨睿刚在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在内的计算机视觉和图形学领域顶级期刊和会议上发表论文130 余篇，Google Scholar引用超过万次，H指数50。

本次入选理由：对3D计算机视觉和自动驾驶作出贡献。

王井东

王井东是国际计算机协会杰出会员和国际模式识别学会会士，曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。在计算机视觉、机器学习以及多媒体领域里发表了论文 100余篇，个人专著1本。

王井东在计算机视觉领域的研究非常广泛，包括神经网络结构的设计、行人姿势估计、图像分割、目标检测以及多媒体搜索等。代表工作包括高分辨率神经网络(HRNet)、基于有监督的区域特征融合(DRFI)的显著目标检测、基于近邻图的大规模最近邻搜索(NGS，SPTAG)、合成量化(CQ)等。

在去年由雷锋网主办的 CCF-GAIR 大会上，王井东表示，其所主导的 HRNet 在人体姿态构建以及街景分割领域都有不错的效果，对自动驾驶、无人驾驶、辅助驾驶的实现都非常重要。

他还曾担任过许多计算机视觉和人工智能会议的领域主席，如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。现任IEEE 汇刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的编委会成员，曾是IEEE Transactions on Multimedia编委会成员。

本次入选理由：对视觉内容理解和检索作出贡献。

程翔

程翔是北京大学现代通信研究所教授。研究领域包括通信与数据分析、无线通信信道建模和应用、智能车联网和第五代移动通信系统研究。他还是 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 的编委。

2009 年，程翔在英国赫里奥特瓦特大学（Heriot-Watt University）和爱丁堡大学（The University of Edinburgh）获得两所大学联合授予的通信与数据分析专业博士学位。

目前共发表论文160余篇（包括14篇特邀论文、1篇最佳期刊论文奖和5篇最佳会议论文），其中IEEE期刊60余篇，包括ESI热点论文2篇（top 0.1%）、ESI高被引论文7篇（top 1%）和ESI扩展高被引论文4篇。

入选理由：对车辆通信通道建模和系统设计作出贡献。

杨铮

杨铮现为清华大学软件学院副教授，北京信息科学与技术国家研究中心成员。此前在清华大学计算机系获得工学学士学位，在香港科技大学计算机系获得工学博士学位。目前共发表论文100余篇，出版中、英文学术专著3部。

曾获得国家自然科学奖二等奖，曾获得国家优秀青年科学基金资助。担任INFOCOM等国际学术会议程序委员以及ACM IMWUT、IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT)的编委。

杨铮的主要研究方向在于物联网、定位与感知、群智感知、智慧城市等，也曾做过关于车联网方面的研究。

入选理由：对无线定位和传感作出贡献。

茅斫青

茅斫青（Z. Morley Mao）博士毕业于加州大学伯克利分校，现为密歇根大学电气工程和计算机科学系教授，曾获得美国国家科学基金会职业奖、斯隆奖学金和 IBM 教师合作奖。截止目前，Google Scholar引用超过两万次，H 指数75。

目前的研究方向包括但不限于：网络安全（包括智能网联汽车）、数据蜂窝网络、移动云计算、分布式系统。

入选理由：为互联网路由和移动系统的性能和安全作出贡献。

计宇生

计宇生博士毕业于日本东京大学。她的研究兴趣非常广泛，包括但不局限于车联网、数据隐私、智能交通系统、移动计算等。

入选理由：对移动和动态系统中的分布式计算作出贡献。

王桂玲

王桂玲现任新泽西理工学院计算机学院教授、研究副院长。她还在新泽西理工 Martin Tuchman 管理学院担任教授。

2006年，王桂玲获得宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程学士学位，辅修统计学。并加入新泽西理工学院担任助理教授，2016年晋升为正教授。目前，她的研究中心主要在深度学习、智能交通和移动计算方面的研究。

入选理由：为传感器网络和车辆网络的分布式算法设计做出的贡献。

傅晓明

傅晓明现为哥廷根大学计算机研究所教授。

1997年于清华大学博士毕业。2000起，先后担任德国柏林工业大学研究和哥廷根大学助理教授，兼欧洲电信标准研究院(ETSI)专家组成。2007年担任哥廷根大学终身教授，成为该校建校270年历史上的第一位华人教授。2018年9月当选欧洲科学院院士。

目前兼任IEEE Communications Magazine、IEEE Network、IEEE Networking Letters、Computer Communications、Springer-Nature Computer Science等国际期刊编委，IEEE/TUP Journal of Social Computing共同主编、ACM会员。

主要研究领域包括计算机网络、移动计算、云计算、社会计算、大数据及智慧城市，也做过关于车载网络的研究。

入选理由：对边缘计算和网络资源管理作出贡献。

附2022年IEEE Fellow当选华人名单

1、Chee-yee Chong，独立研究者

入选理由：对多传感器跟踪的信息融合方法作出贡献

2、陈红胜，浙江大学

入选理由：对电磁超材料和隐形斗篷作出贡献

3、章秀银，华南理工大学

入选理由：对滤波天线设计作出贡献

4、Jiang Zhu，国家大气研究中心（美国）

入选理由：对无线通信天线设计作出贡献

5、张亮，腾讯AI Lab

入选理由：对地面广播和宽带系统中非正交复用技术的贡献

6、Jinjun Chen，澳大利亚斯威本科技大学

入选理由：为云数据存储和处理的可扩展架构作出贡献

7、计宇生，国立情报局研究所

入选理由：对移动和动态系统中的分布式计算作出贡献

8、李克秋，天津大学

入选理由：对资源高效和面向 QoS 的云计算作出贡献

9、李飞飞，阿里达摩院

入选理由：对数据库查询处理和优化以及云数据库系统作出贡献

10、David Lo，新加坡管理大学

入选理由：对协同软件工程和数据挖掘作出贡献

11、茅斫青，密歇根大学

入选理由：为互联网路由和移动系统的性能和安全作出贡献

12、山世光，中国科学院

入选理由：对视觉信号处理和识别作出贡献

13、申恒涛，电子科技大学

入选理由：对多媒体内容理解和检索作出贡献

14、童行行，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

入选理由：对图挖掘作出贡献

15、王海峰，百度

入选理由：在自然语言处理和人工智能技术方面的贡献和引领

16、Jun Wang，中佛罗里达大学

入选理由：对低功耗磁盘存储系统设计作出贡献

17、Cathy Wu，麻省理工学院

入选理由：对计算生物学和数据科学作出贡献

18、谢幸，微软亚洲研究院

入选理由：对空间数据挖掘和推荐系统作出贡献

19、Li Xiong，埃默里大学

入选理由：对隐私保护和安全数据共享作出贡献

20、Ying Xu，佐治亚大学

入选理由：在从生物数据中发现知识方面作出贡献

21、杨睿刚，肯塔基大学、百度

入选理由：对 3D 计算机视觉和自动驾驶作出贡献

22、禹继国，齐鲁工业大学

入选理由：为云和社交环境中的数据存储和处理作出贡献

23、赵国英，芬兰奥卢大学

入选理由：对面部表情分析和特征表示作出贡献

24、韩军伟，西北工业大学

入选理由：对视觉显着性检测和图像理解作出贡献

25、Shan Liu，腾讯

入选理由：引领多媒体和多核处理器领域的研究

26、Shih-chii Liu，苏黎世联邦理工学院

入选理由：对神经形态工程作出贡献

27、Guojun Qi，中央佛罗里达大学

入选理由：对多媒体分析和应用作出贡献

28、田永鸿，北京大学

入选理由：对基于知识的可视化数据分析作出贡献

29、王井东，百度

入选理由：对视觉内容理解和检索作出贡献

30、李青，香港理工大学

入选理由：对机器学习在多媒体、数据挖掘和数据存储的应用作出贡献

31、Zhijun Li，中国科技大学

入选理由：对可穿戴机器人和生物机电一体化控制系统作出贡献

32、Ivor Tsang，悉尼科技大学

入选理由：对大规模机器学习和迁移学习作出贡献

33、阳春华，中南大学

入选理由：在复杂工业过程的智能控制和优化方面作出贡献

34、陈名华，香港城市大学

入选理由：对延迟关键网络系统作出贡献

35、程翔，北京大学

入选理由：对车辆通信通道建模和系统设计作出贡献

36、戴凌龙，清华大学

入选理由：对大规模 MIMO（多进多出）作出贡献

37、傅晓明，哥廷根大学

入选理由：对边缘计算和网络资源管理作出贡献

38、Chuanxiong Guo，字节跳动

入选理由：对数据中心网络设计作出贡献

39、Ping Wang，圣路易斯华盛顿大学

入选理由：对异构无线网络的无线电资源分配和性能建模作出贡献

40、王桂玲，新泽西理工学院

入选理由：为传感器网络和车载网络的分布式算法设计作出贡献

41、杨铮，清华大学

入选理由：对无线定位和传感作出贡献

42、Lei Ying，密歇根大学

入选理由：为云计算系统和无线网络中的资源分配作出贡献

43、Jun Zhang，香港科技大学

入选理由：对密集无线网络作出贡献

44、钟章队，北京交通大学

入选理由：对铁路移动通信理论、技术和发展的贡献

45、曹明，格罗宁根大学

入选理由：为传感器、机器人和社交网络的多智能体控制系统作出贡献

46、汪庆，代尔夫特理工大学

入选理由：对用于电容储能的聚合物电介质的贡献

47、Hang-ting Lue，旺宏电子

入选理由：对电荷捕获存储器和 3D NOR 闪存的贡献

48、Huili Xing，康奈尔大学

入选理由：对 GaN 高电子迁移率晶体管的贡献

49、Jianhua Yang，贝勒医学院

入选理由：对记忆和神经形态计算中的电阻开关材料的贡献

50、Ki Chon，康涅狄格大学

入选理由：因开发出从智能可穿戴设备检测房颤的新算法（for the development of novel algorithms to detect atrial fibrillation from smart wearable devices ）

51、王冬梅，佐治亚理工学院

入选理由：对生物医学信息学与人工智能作出贡献

52、Zhiping Yang，谷歌

入选理由：对高性能数据中心电子产品的信号和电源完整性作出贡献

53、Xiaoning Ye，英特尔

入选理由：对高速互连设计、优化和测量方法的贡献

54、Chuan Seng Tan，南洋理工大学

入选理由：对用于 3D 封装和集成的晶圆键合技术的贡献

55、Fang Deng，北京理工大学

入选理由：对永磁驱动设计和控制方法的贡献

56、Xinkai Chen，日本芝浦工业大学

入选理由：对机电系统非线性自适应控制和非线性观测器设计的贡献

57、刘添华，国立台湾科技大学

入选理由：对交流传动无传感器控制的贡献

58、Guang-hong Yang，中国东北大学

入选理由：对动态系统容错控制作出贡献

59、严如强，西安交通大学

入选理由：为旋转机器的缺陷/故障检测和诊断作出贡献

60、Yingbin Liang，俄亥俄州立大学

入选理由：对无线系统信息论方法的贡献

61、Guohan Hu，IBM

入选理由：对自旋转移扭矩 MRAM 材料和器件作出贡献

62、Ping Liu，加州大学圣地亚哥分校

入选理由：对永磁研究和磁性纳米粒子合成和表征的贡献

63、Wenquan Che，南京信息工程大学

入选理由：为微波无源元件的平面传输线结构作出贡献

64、Anding Zhu，都柏林大学

入选理由：对射频功率放大器的行为建模和数字预失真的贡献

65、Lay-kee Ang，新加坡科技与设计大学

入选理由：对纳米二极管和量子材料中的电子发射和空间电荷效应的贡献

66、毕天姝，华北电力大学

入选理由：对同步相量技术和保护继电器应用作出贡献

67、Lingling Fan，南佛罗里达大学

入选理由：对基于逆变器资源的稳定性分析和控制的贡献

68、Qi Huang，成都科技大学

入选理由：在智能电能系统信息学方面处于领先地位

69、Lei Wu，斯蒂文斯理工学院

入选理由：对电力系统和大型相互依赖的基础设施的随机建模和优化的贡献

70、Le Xie，美国德克萨斯A&M大学

入选理由：对电力系统和大数据分析的经济和安全运行的贡献

71、姚良忠，武汉大学

入选理由：在支持大型风电场集成的 HVDC 电网方面处于领先地位

72、陈宝兴，亚德诺半导体技术有限公司

入选理由：对集成信号电源隔离和集成磁性作出贡献

73、Zetian Mi，密歇根大学

入选理由：对 III 族氮化物光子学和清洁能源作出贡献

74、Haisheng Rong，英特尔

入选理由：对硅光子器件作出贡献

75、Youfu Li，香港城市大学

入选理由：对使用结构光图案投影的主动视觉传感的贡献

76、冯俊兰，中国移动研究院

入选理由：在语音对话应用程序、人工智能平台和网络智能方面处于领先地位

77、吕思伟，纽约州立水牛城大学

入选理由：对数字媒体取证技术的贡献

78、郑冶枫，腾讯

入选理由：对医学成像机器学习作出贡献

79、Thomas Cho，露华浓

入选理由：因在 CMOS RFIC 设计和无线移动系统商业化方面的领先地位和贡献

80、艾博，北京交通大学

入选理由：对高速铁路信道建模和无线通信作出贡献

81、汪玉，清华大学

入选理由：对特定领域加速器设计的贡献

82、金剑勋，天津大学

入选理由：因开发可操作的高温超导功率器件

83、陈治鸿，香港科技大学

入选理由：对低维纳米材料的理解和应用作出贡献

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