三星研究院③｜聚焦机器学习，带来改变世界的创新

今天我们一起走进

三星电子北京研究院

人工智能（AI）实验室

Q：基于AI的技术，包括NLP（自然语言处理）和声学智能，是不断开创新局面的前沿研究领域。机器学习提供的核心研究成果，在这些创新中发挥着怎样的作用？

在将各种技术直接带给用户方面，机器学习发挥了关键作用。目前，计算机视觉和语音识别是利用AI最成功的两个领域。然而，现有AI算法需要大量的计算资源，这使得很难在移动设备上采用最先进的算法。为解决这个问题，我们的AI实验室正致力于从理论和实践的角度，打造具有强大性能的微小模型。

Q：简单介绍一下三星电子北京研究院，以及正在开展的工作内容。

三星电子北京研究院成立于2000年，是三星在中国建立的第一个研究院。专注于突破性的技术，重点研究AI和下一代通信，涉及机器学习、计算机视觉、语言处理和语音智能、3GPP标准化等等。

我们还促进紧密的产学合作。2019年4月，AI实验室成立，专注于机器学习的基础研究，不断寻找将研究成果应用于三星产品的方法。

Q：从计算机视觉到语音识别，对AI的基础研究一直在为各种面向用户的应用领域赋能。其中的原因是什么，以及AI实验室为优化移动体验而开展的研究方向是什么？

在如今这样一个互联网时代，数据无处不在。有数据的地方就有知识，AI算法是挖掘隐藏在数据背后的知识的最好工具，并利用这些知识使人们生活变得更美好。

我们开发了一套基于信息瓶颈理论（它认为可以从嘈杂的输入数据中去除无关的细节，就像挤过瓶颈一样）的网络压缩算法。该算法已被应用于多种任务场景，包括视频识别、图像分割和机器翻译。我们还积极与SRC-B的其他实验室开展合作，以开发更强大的AI算法，包括神经架构搜索（NAS）和一次性（OFA）解决方案。

Q：如果将基础移动技术与基于机器学习的AI技术结合，会给用户带来哪些好处？

基于机器学习的AI技术，可在3个关键方面显著改善用户生活。首先，有许多方便的功能，没有AI技术便无法发挥作用。例如，移动设备上的自动问答系统必须由AI算法提供支持。以往的传统方法只能处理非常有限的、预定义的问题。

其次，与仅利用传统技术时的性能相比，AI技术可显著提升许多应用程序的性能。例如，将深度神经网络应用于相机的神经图像信号处理（ISP）功能后，该相机拍摄的照片质量会明显提升。

第三，AI技术能提供用户以前从未曾想过的所需要的服务。例如，AI能根据用户偏好，开发专用软件，这意味着可以不断改进用户的设备体验。

▲三星电子北京研究院的研发人员们

Q：目前主要的行业趋势是什么？您是如何将其融入所开展的研发工作的？

如今，在我们业内有很多热门话题，像高效网络架构设计、自我监督学习和图形神经网络是具有代表性的几个例子。

我们聚焦于网络压缩和微型模型设计，它们对移动设备上的应用程序很有用。许多移动设备，比如智能手机，拥有非常有限的计算资源，这意味着无法将专为服务设计的庞大模型部署到这些设备上。因此，我的团队致力于设计适合这些设备的模型。

有许多不同的方法来构建这类轻巧却强大的模型。例如，网络剪枝、量化、知识蒸馏、神经网络架构搜索和动态推理，是目前我们为实现这一目标而关注的几个行业领域。

Q：迄今为止，团队最引以为豪的成就是什么？

我们与通信研究团队合作，为无线通信设计了AI算法。在今年的无线通信人工智能竞赛（WAIC）中——它是由中国信息通信研究院（CAICT）主办的中国5G+AI官方竞赛——来自世界各地的600多个团队参赛，该解决方案夺得了第一名。我为这一成绩感到骄傲，它验证了我的信念：5G与AI融合是一个具有巨大潜力的研究方向。