末端物流站点生死之际，它们要如何打个翻身仗？

近年来，中国快递行业市场规模持续高速增长。根据国家邮政局公布的统计数据，2008年至2016年，全国快递服务企业业务量从15．1亿件增至312．8亿件；业务收入从408．4亿元增至3974．4亿元。物流是继电商、金融、云计算后的又一个国家级的基础设施建设机会。

尽管总规模在增长，但快递业务的利润率正在逐年下滑，尤其是末端物流领域的快递站点服务商。

如果你曾经留意过，那一定能发现一个奇怪的现象，快递站点的牌子如流水般变动，今天是菜鸟驿站，明天成了蜂站。这究竟是为什么？它们的生存状态有可能被改善吗？

末端物流服务商盈利甚微，新模式尚未建立

从物流行业整体来看，三通一达、快递站点等配送服务商的主动权都很弱，真正占据主动性的是手握订单的上游电商，以及菜鸟、京东物流等手握数据的平台。

在《财经》的一篇报道中，中国物流学会特约研究员杨达卿曾解释道，“在电商巨头构建的数字供应链生态里，京东和阿里一方面因为通过海量消费订单，反制生产企业，占据物流订单的超级蓄水库；另一方面借助大量商品掌握互联网消费的入口，占据了物流订单的虚拟水龙头。大量快递企业更多是自来水管的角色，上游和下游在被超级电商软控制。当然，这种软控制也是推进供应链高效协同的必然。”

在数据和订单上双双受制于人，快递服务商打起了价格战以提升竞争力，利润率的降低可以想见。以阿里入股20％的圆通为例，2013、2014、2015年毛利率分别为21．49％、16．79％和13．42％。

末端物流态势同样不容乐观，丰巢科技在2017年前三季度净亏损2．75亿元，在2016年度净亏损2．49亿元。菜鸟驿栈2017年度净亏损达2．90亿元；其2018年一季度净亏损为1．14亿元。

放大到个体，根据河南商报今年的一篇报道，从快递员手中代收一件快递，菜鸟驿站仅赚2到3角钱。不少站点因经营不善而倒闭，覆盖的密集度不断降低。

但作为物流的重要环节，末端配送在战略上又极其重要，圆通的妈妈驿站、顺丰的嘿客，以及逗妮开心、蜂站、蓝店、小象驿站等，都纷纷开始跑马圈地，行业一片火热。

既然一定要做，如何拓宽快递站点的盈利模式，让快递站点凭自身能力立足，成了问题的关键。

打通线下快递站点，连接邻里生活

用过“丰巢”等快递柜设施的人，肯定收到过它的推送消息。凡通过丰巢收取过快递，必然会关注它的公众号，公众号不时推送广告内容，完成变现。但这种盈利方式仍显单一，从丰巢的亏损情况可得知整体而言仍入不敷出。

快递代收点有天然的引流效用，可以在2个月内覆盖周边90％以上的用户，以流量论，这是一个无法估计的巨大市场。

精准流量的秘密：线上线下全方位赋能

用户们通过收发快递被导流到公众号中，但与其他玩家不同的是，邻好生活将分区域建立公众号。

每个号仅覆盖步行距离内的用户，意味着信息投放可以非常精准，这也衍生了邻好生活的四类服务。

首先是精准广告投放。

目前社区广告的主要投放方式是电梯广告、小区广告屏等，服务商有分众传媒、新潮传媒，但即使是最大的社区广告服务商，也无法精准到一个小区，广告商至少要覆盖不小的一片区域；其次，投放位置有限，成本居高不下，视频广告还需拍摄固定格式的视频。

而在邻好生活体系中，公众号的投放以小区计；同时投放成本低，主要为图文内容创作成本。高大涛认为，很多此前无力投放社区广告的小商户，如水果店、理发店、健身房、教育机构等这些做3公里－5公里生意的商家，都可将优惠活动推送给用户，这一部分的广告需求是非常强烈的，线下广告投放生态将因此而改变，实现真正意义上的去中心化。

公众号的运营者有两类，如果快递站点有运营意向，邻好生活会对其进行运营指导。快递站点也可以选择将运营业务外包，由邻好生活所合作的专业运营商负责相关事宜。发展至今，公司已经有超过20个正在使用的公众号。

接着是城配服务。

城配服务的基础单元是快递配送点，苏宁等电商主营家电、3C产品，单价高。当它们与快递配送站合作时，往往会担忧损坏、丢件等安全风险。邻好生活一头对接大电商，一头连接快递服务站，作为中间的风险防御层存在。

新零售服务也在后期计划中。

以水果举例，车厘子等高端水果的价格可达到70元左右一斤，它实际上包含了损耗费用，水果保质期短，部分产品因存储时间过长而腐烂，这作为隐形成本无形中抬高了价格，实体水果店基本上不会进太多的数量。那如果用新零售的方式呢？先聚集同小区消费者，以小区周边水果店名义发起拼团，相当于熟人生意，线上完成拼团，锁定进货量，商家再按需进货，消费者下楼即可提货。由于低损耗，终端价格也能压低。

这种社区微商的售卖方式将逐步拓展到全品类，高大涛还计划为小区配置低频次使用的必需品，如人字梯、电钻等，用户可按小时租用。

最后将实现的是大数据服务。

此前，通过行业运营已经积累了大量数据，运营后这部分数据将更为精准全面，可描绘出某一小区的整体用户画像，包括男女比例、年龄层次、消费习惯等等。这些数据可帮商户实现市场调研，比如你想开店，不知道这类型的店开在哪里合适，我们就可以帮你，用数据辅助决策行为。

这些增值服务所获取的利润，最终都会与快递站点分润，提高它们的盈利能力。