加强AI算力，华为发布Atlas人工智能计算平台

据介绍，Atlas人工智能计算平台包括Atlas 200 AI加速模块、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI开发者套件、Atlas 500智能小站四款产品。

这些产品可以应用于公共安全、运营商、金融、互联网、电力等行业。比如，Atlas 200 AI加速模块可以用于摄像头、无人机等终端，半张信用卡大小就可以支持16路高清视频实时分析。

AI计算平台是三驾“马车”之一

华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙在演讲中谈道：“如果说计算将使能数字世界向智能世界的转型，那么芯片则是计算的基础。华为将依托全自研的‘计算，传输，存储，管理，AI’五大类芯片，布局‘3+1’智能计算产业战略。从x86计算平台、AI计算平台和ARM计算平台三个平台进行战略布局。”

以此来看，华为智能计算将由三驾“马车”驱动，而AI计算平台是其中之一。

一是x86计算平台，主要是和英特尔生态进行合作，基于英特尔的处理器。目前，英特尔在该处理器市场仍居“统治”地位。

二是ARM计算平台，主打基于ARM架构芯片的泰山服务器。目前在服务器芯片市场上，ARM架构作为x86的“挑战者”，份额还很小。不过华为从去年开始频频发力，接连发布了两款7nm的ARM架构芯片——鲲鹏920和Hi1620。4月下旬，华为还会发布ARM架构的新产品。

三即是AI路线，也就是此次发布的Atlas人工智能计算平台、以及MDC智能驾驶计算平台，底层的芯片是昇腾系列。与前两者稍有不同的是，这个平台中的AI芯片和产品可以搭配上述的处理器进行应用。

据介绍，Atlas人工智能计算平台是华为全栈AI解决方案的重要组成部分，该平台基于华为昇腾系列AI处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态，以打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。

自主“达芬奇”架构支撑

回到AI计算平台，华为智能计算业务部总裁马海旭在演讲中提到：“智能世界对算力的需求以每年10倍的速度在增长，计算的边界也在延伸，从数据中心，走到边缘，走进终端，智能计算将无所不及。AI也作为一种新的通用目的技术，将成为一种基础能力。”

华为的AI芯片则是底层支柱，对于是否要单独为人工智能研发芯片、还是做称兼容芯片，华为内部也有过多番讨论。最终，华为还是决定要做专门的AI计算芯片，昇腾310和昇腾910就此面世。

关键的一点是，昇腾系列的芯片采用的是华为自研的达芬奇架构，这一架构可以部署在端、边、云等多个场景，满足不同需求。

据悉，昇腾310芯片是华为第一款基于达芬奇架构的AI处理器，性能为16TOPS@INT8，功率8瓦，芯片制程12纳米，适于人工智能领域图像视频分析等多个领域。另一款鲲鹏920处理器在业界也堪称首屈一指，其具有64核，功率180瓦，芯片制程7纳米，能替代现有服务器实现高性能计算。

目前，Atlas主要倚重昇腾310芯片，昇腾310更多是用在边缘计算产品上，主打推理功能。另一款昇腾910主要用在云端来提供训练能力。在训练端目前英伟达一骑绝尘，但是在推理端百家争鸣。华为方面表示，今年还会上市基于910芯片的产品。

华为终端手机产品线总裁何刚此前透露，昇腾310、鲲鹏920后续各种版本将为平安城市、自动驾驶、云业务和IT智能、智能制造、机器人、便携机、智能手机、智能手表等应用场景提供全新的解决方案。

升级智能计算，补足AI算力

目前，华为正在强化其智能化计算布局。

据21世纪经济报道，如果说2017年，Atlas的产品就是服务器，到了2019年，Atlas在昇腾处理器和异构计算的基础上，升级为了平台。

随着产品由服务器升级为计算平台，业务部门的架构也发生了变化。在2018年12月，华为将服务器部门升级为智能计算业务部。

这意味着，硬件部门升级为硬件加软件的组合。其间一个根本性的改变就是，以前单纯面向算力，现在是将算力和算法整合成为计算系统。而算力和算法是插入智能世界的两个楔子，芯片就代表了计算能力的强弱。

智能计算业务部属于华为云BU旗下，未来的智能化社会、云社会中，面对指数级增长的数据，计算能力必不可少。因此华为正在补足AI基础层面的能力。

华为方面表示，华为智能计算将通过搭载智能管理引擎和智能加速引擎的FusionServer Pro智能服务器、搭载昇腾AI芯片的Atlas人工智能计算平台和MDC智能驾驶计算平台，以及搭载鲲鹏ARM处理器的TaiShan服务器，提供充盈算力以应对计算、存储、网络、AI等多种负载。

目前，人工智能、智能化计算发展日趋成熟，另外芯片、新一代网络硬科技实力将在未来大国竞争中处于越来越重要的地位。因此，国内支持AI、物联网以及自主可控芯片的道路仍将持续。随着华为此次持续推出Atlas人工智能计算平台，该领域发展值得期待。

不过，未来华为如何进一步建立AI生态，践行自己提出的“普惠AI”理念，也值得观察。