英特尔物联网事业群总经理：新加速器推动边缘运算发展

此一解决方案包含Intel Movidius视觉处理器与Intel Arria 10 FPGA，皆以OpenVINO软件工具套件为基础，提供开发者在多种Intel产品中使用进阶的神经网络效能， 在物联网装置中运行更具成本效益的实时影像分析和智能化功能。

为了降低云端运算工作负载，实现更多的创新应用，边缘运算需求与日俱增，应用开发商与半导体业者皆积极将深度学习或是机器学习导入前端设备，希望使前端装置也具备人工智能的能力，而这过程中也有许多挑战须克服。

英特尔资深副总裁暨物联网事业群总经理Tom Lantzsch表示，以往企业在导入深度学习技术上遇到许多困难，各种产业都需要专业知识、种类广泛的多样化装置与具扩充性的解决方案，以进一步发展深度学习。 而新推出的视觉加速器设计产品可以提供更多的选择与弹性，加速AI边缘运算发展，以产出更多实时性信息。

据悉，新发布的视觉加速器设计产品运作方式，是将AI推论的工作负载转移至Movidius视觉处理芯片数组或高效能Intel Arria 10 FPGA的专属加速卡上；且开发者可透过OpenVINO工具套件，将Intel CPU与Intel内建GPU上的深度学习推论应用与设计成果，轻易延伸至这些全新的加速器设计之中，藉此节省时间与费用。

英特尔透露，相较于Discrete GPU，新推出的视觉加速器产品优势在于封装小，可用于体积小的边缘设备，且功耗更低(约10~20瓦)；同时为了因应市场多元的应用，不仅是新发布的Movidius视觉处理器和Arria 10 FPGA以OpenVINO为基础外，其余产品线如XEON、CORE i7和ATON等，也都支持OpenVINO，让开发者依据自身需求选择合适的芯片，打造具深度学习功能的边缘装置。

英特尔资深副总裁暨物联网事业群总经理Tom Lantzsch表示，新推出的视觉加速器设计产品可加速AI边缘运算发展。