网易AI Lab斩获全球顶级AI会议IJCAI 3D挑战赛双料冠军

本次比赛基于业界首个工业大型3D家具数据集（3D-FUTURE），分为物体重建、基于图像的3D物体检索、实例分割三个赛道，旨在探索算法在3D物体理解、物体生成的表现。 凭借在3D领域积累的技术，网易AI Lab在网络结构设计、数据增强等方面进行了创新设计。

在3D物体重建的赛道中，网易AI Lab采用了点云的非均匀稀疏采样策略，并借助渲染技术对数据进行多视角的增强，在Chamfer Distance（倒角距离）和平均F-score两个评测指标上大幅领先第二名夺冠。

而在3D物体检索赛道中，网易AI Lab基于物体相似性距离巧妙地设计了新的分类标签，并提出了相应的模型融合策略，最终提交的模型取得了57.06的高分，比第二名的队伍高出11%。

技术攻坚的同时，网易AI Lab不断探索3D视觉技术在各个领域的落地。视频动捕、人脸表情捕捉、人脸融合、头部模型风格化重建等技术，均已在实际场景中应用，不仅降低了产品的制作成本，也丰富了用户体验。

3D视觉是人工智能领域中广受关注的基础研究领域，是建设未来3D智能世界必经之路。近年的顶级学术会议中，3D视觉主题的论文数量逐渐增加，处于研究前沿。