美国的科技巨头一直在大肆招聘，斥资数百万美元开发内部计算机芯片。这种突然的转变可以直接用于节省资金，最大限度地减少对芯片供应商的依赖，并提高其机器学习模型的性能。在谈论科技巨头的趋势时，Facebook 不能保持太远。
The Information的一份报告显示，Facebook Inc. 已加入芯片制造行列，目前正在开发机器学习芯片。据 TheInformation 报道称，该芯片旨在帮助这家社交媒体科技巨头管理任务，包括向用户推荐内容，这归功于两位熟悉 Facebook 最新项目的人士。 如果成功，Facebook 将能够开发具有成本效益且功能强大的半导体，从而减少其计划在未来建造的数据中心的碳足迹。该报告还表明，Facebook已经开发了一种视频转码芯片，以改善其应用内录制和直播的视频体验。 Facebook的长期未决计划
谷歌拥有自己的 TPU（张量处理单元）AI处理器系列，以及 YouTube 使用的定制 Argos 视频转码芯片。 三年前的 2018 年，Facebook挖走了谷歌的首席芯片开发商 Shahriar Rabbi 作为其硅工程负责人。此举暗示了 Facebook 计划进入硅设计业务。同年，Facebook 开始构建定制芯片来为服务器和消费硬件提供动力。2019 年晚些时候，Facebook Engineering 的博客暗示该公司正在设计用于处理 AI 推理和视频转码的芯片，以提高其平台上 27 亿用户随后使用的基础设施的效率。根据 The Information 的报道，Facebook 正在部署 100 多人来研究 ML 芯片。 芯片供应商业务下滑
科技巨头早先走的是芯片制造路线。亚马逊是世界上最大的计算机芯片采购商之一，开始涉足芯片设计。科技巨头苹果采取了同样的做法，并取消了与英特尔的合作伙伴关系。 长期以来，英特尔芯片技术一直用于个人计算机和服务器系统。然而，亚马逊和苹果都倾向于授权智能手机和消费品的英国公司 Arm。2020 年 6 月，亚马逊的云计算部门基于其 Arm 支持的芯片进入营销计算服务。亚马逊甚至声称其服务比英特尔的产品更快、更具成本效益——它的价格是英特尔的五分之一。11 月下旬，苹果推出了配备自己的 Arm 支持芯片的 Mac 电脑。 最近，谷歌宣布将推出自己的微处理器芯片Tensor，用于 Pixel 智能手机。三星还宣布将部署新思科技的新软件，以使用人工智能来制造芯片。事实上，三星现在正计划在德克萨斯州建立一家芯片工厂。上个月，IBM宣布了其新芯片Telum，以大规模利用深度学习推理。 接近该项目的消息人士透露，Facebook 的机器学习芯片将完全由内部构建。此举正日益减少芯片用户（科技公司）对芯片供应商的依赖，包括英特尔、超微设备和英伟达。 去年价值 4259.6 亿美元的半导体行业正在经历转型变革。芯片用户正在利用其内部资源制造自己的芯片组件。这种依赖性降低将为科技公司节省资金，并迫使芯片设计人员提高竞争力，确保更高的效率和性能。 Facebook 的新 ML 芯片是否会与其芯片供应商的芯片相提并论，只有时间才能证明。The Information 的消息人士透露，他们没有关于 Facebook 未来计划的新更新可以分享，“Facebook 一直在与我们的芯片合作伙伴以及通过我们自己的内部努力探索提高计算性能和能效水平的方法。” 你怎么看？
