测试测量常用信号处理方法

常用的测试测量信号处理方法有哪些呢？在此进行简单归纳总结：

1，时域处理方法。时域处理方法是很重要和常用的，为了去除背景噪声，我们可以采用数据叠加的方式增强信号，滤除平稳随机噪声；为了提高测量精确度，我们可以从大量的实验数据中得到系统的回归特性曲线（最小二乘，神经网络），从而在正常测试过程中提高测量精确度；为了从强噪声背景中获取微弱信号，我们可以将被测信号进行调制，然后采用相关算法提取信号，实现一个高Q滤波器，这里诞生了很多实用电路和算法，相敏检波器，锁相放大器…

2， 频域处理方法。频域处理较常用的方法是滤波，为了滤除通带以外的信号，我们常可以采用数字或者模拟的方式构建IIR/FIR/巴特沃斯等滤波器，这种方式简单实用；为了达到期望输出与实际值之间的均方误差最小，可以采用变参滤波器，例如卡尔曼滤波等自适应滤波器。

3， 其他方法，为了进行时频分析，我们可以采用小波变换工具；在测试测量系统中，也会涉及到信号源等系统，因此，通信领域的信号调制解调、信道编解码、数据压缩等算法也将常用。
 
虚拟测试系统以计算机为核心，作为仪器设备厂商，需要采用面向信号的基本数字信号处理方法对采集数据进行处理，然后再交由面向应用的上层应用软件进行进一步处理。信号处理方法是虚拟仪器的核心，信号处理方法将会推动仪器产业迅猛发展，而虚拟仪器是仪器世界中优秀的平台，虚拟仪器和传统仪器之间的关系就好比ASIC和FPGA一样微妙。