半导体巨擎赛灵思在华首次展示智能汽车布局：从底层加速汽车智能进化

今天来自国外媒体的消息称，芯片制造商AMD已向欧盟委员会提交了收购美国半导体巨头赛灵思（Xilinx）的计划，以接受审查，审查的截止日期暂定在今年6月份。

这起自去年宣布影响世界芯片产业格局的收购案正走向收官。

当然目前还需英国和中国两国监管部门批准。

此次收购一旦完成，AMD将与英伟达和英特尔在人工智能、物联网领域展开正全面的竞争。

5月25日，这家影响世界芯片产业格局的半导体公司赛灵思携手合作伙伴英恒科技、雪湖科技等在广州汽车科技展上一同亮相。

赛灵思在智能汽车领域的布局首次在中国进行了深度的展示。

而携手合作伙伴亮相的意义更多的是合作伙伴通过赛灵思的产品赋能研发出了更加具象化的产品。

对于中国普通汽车消费者而言，赛灵思并不是一个为大众所熟知的品牌，但对于半导体行业，自去年与AMD传出收购消息后，赛灵思这个很少面向消费级产品的企业开始慢慢走向台前。

Xilinx(赛灵思)是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。

Xilinx研发、制造并销售范围广泛的高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的IP（Intellectual Property）核。

客户使用Xilinx及其合作伙伴的自动化软件工具和IP核对器件进行编程，从而完成特定的逻辑操作。Xilinx公司成立于 1984年，Xilinx首创了现场可编程逻辑阵列（FPGA）这一创新性的技术，并于1985年首次推出商业化产品。眼下Xilinx满足了全世界对 FPGA产品一半以上的需求。

简而言之，赛灵思可以将大量不同的数据处理效率大幅度提高，并且拥有足够灵活性、可拓展性以及安全性。

而此次首次在汽车科技展中露面，这样一家半导体企业究竟会通过怎样的身份来进军智能汽车领域呢？

赛灵思的核心能力

随着智能驾驶能力的提升，越来越多的传感器手机的数据需要车辆去处理，有二维也有三维的，这就需要足够多的算力才能支撑。

而随着摩尔定律越来越困难，算力的提高越发困难，此外又受到汽车功耗的限制，如何让更高效地处理数据成为行业面临的一大挑战。

这就是赛灵思的能力，或者说赛灵思自适应计算平台，能够在CPU快速计算和GPU重负载运算中自适应切换，达到效率最高的状态，让整车的自动驾驶和智能网联所需要的算力持续处于效率最佳状态。

在目前的成功案例中，包括驾驶创新，驾驶员辅助系统 ADAS，车舱体验和自动驾驶AD，这三个领域都是赛灵思所关注的创新领域。

在驾驶员辅助系统里面，包括前视、后视、雷达、AI、防撞，还有车道感知融合等，都是赛灵思所支持的领域。

在车舱体验上，覆盖的应用包括自动驾驶员的状态监控，整个车舱内有没有遗留物品，整个车舱的安全检测等。

目前赛灵思的产品已被多种形式的智能汽车硬件所采用，赛灵思将这种合作称之为赋能。

像在车规级固态激光雷达等多种形式的ADAS激光雷达产品上，中国知名的无人驾驶科技公司小马智行（Pony.ai）团队对赛灵思技术支持的自动驾驶传感器融合方案表示：借助赛灵思的技术，他们能够实现传感融合输出的零差异同步，以实现道路上的实时反应，这被认为是前所未的的“显著改进”。

这种赋能在广州汽车科技展上，与赛灵思一同展示的两家合作伙伴上也得到了体现。

赛灵思进入智能汽车产业链已经多时

这两家公司一家是英恒科技，一家是雪湖科技。

英恒是一家传统汽车行业的公司，与赛灵思在三年前建立了合作伙伴关系，目前已经在赛灵思的FPGA产品上实现了域控制这一功能，而雪湖是一家新设科技公司更关注一些新兴领域，他们在智能驾驶领域发现了赛灵思平台的价值，所以在V2X，不管是路侧是车侧都有产品应用。

在智驾君采访中，两家企业负责人表示，他们两家依托于赛灵思平台，在不同方向推出了不同的产品。

英恒科技总经理及执行董事兼金脉电子总经理陈铭认为，自己公司专注于把基础软件、基础底层的东西全部开发完之后往上做应用层，目前在做的整个方案能实现代客泊车，车辆自主泊车，即人在下车之后，车辆自主寻找车位停车，可实现完全自主，这项技术目前已经落地。

而雪湖科技更多的是聚焦于激光雷达算法层面。

雪湖科技创始人及CEO 张强在谈到自动驾驶路线时表示，必须要有激光雷达上车，他说：“自动驾驶的目标一定是超越人。特斯拉走纯视觉方案，起因是人身上没有激光雷达，但人的反馈很好，所以他认为AI的终点是能做的像人一样。这个AI的终点。也就是说既然人没有激光雷达，人靠纯视觉就能把车开的很好，那他也一定能把车开的很好。但是我们认为，自动驾驶的目标一定不是达到人，而是超过人。”

对话赛灵思的三个问题：优势、AMD、安全

5月25日，智驾君与赛灵思大中华区核心市场销售副总裁唐晓蕾就三个核心问题进行了对话，分别涉及赛灵思的差异化核心优势，AMD收购近况以及如何保护数据的底层安全。

赛灵思大中华区核心市场销售副总裁唐晓蕾

智驾君:相较于安波福等传统汽车供应商推出的SOA智能汽车架构，赛灵思有什么独特的优势？

唐晓蕾：我们跟安波福的定义是完全不一样的，安波福毕竟定位为Tier1，它要提供一个真正的解决方案去给到OEM（主机厂），赛灵思一直以来的定位是一个供应商，我们是有这样一个架构，但是真正怎样去实现，我们需要合作伙伴去做成一个基本产品去给到Tier1或者OEM，依靠这些OEM的商业模式，有的是愿意全部自己做，有的传统车厂需要有Tier1、Tier2去配合，但是我们是一个半导体供应商，所以我们的架构是基于我们对于这个市场的理解提出来的，但是真正能否做成一个车规级的产品模块量产上车，这个还需要生态合作伙伴们的帮忙配合才能做出来，所以我们之间的市场定位完全不一样。

智驾君：AMD现在正与英伟达和英特尔展开竞争，去年AMD宣布收购赛灵思，AMD在APU领域优势强大，赛灵思被AMD收购之后，AMD对于赛灵思硬件的提升有什么帮助？

唐晓蕾：我们一直觉得这个世界未来会是一个异构计算的世界，AMD本身有一个CPU，也有一个GPU，未来如果收购能够成功的话会再加上FPGA，这样子基本上我们就集齐了异构计算的几个主要要素，我们相信大家在一起之后会产生一个Synergy的效果，也就是一个协同效果，一个1+1大于2的效果.

智驾君：不久前360和哪吒宣布合作要推动智能汽车的网络安全，更早一些英伟达为了限制挖矿推出了rtx3060产品，它通过硬件和软件双重加密限制挖矿算力，但是推出之后没几天就被黑客破解了，您刚才说赛力思的硬件加密是最强的，这句话应该怎么理解？

唐晓蕾：世上有没有绝对安全？一定是没有的，包括刚才你所说的英伟达提出的硬件加密，我们也不认为英伟达真正在硬件上做了什么改动，只是在它的工具上面加了一些东西，或者在芯片上面加了一些东西，这个和我们谈的芯片加密、硬件加密是不一样的，我们是真真正正有一个模块，可以把这个硬件从DNA的角度去做到一个极致，我们对我们自己的硬件加密更加有信心，它和那些抵御性质的加密是不一样的。

赛灵思的核心定位并不是一家汽车供应商，但时势使然，已经让它深入智能汽车发展的底层。

赛灵思在汽车行业是不知不觉中成为了类似于Tier2级别的供应商。

但是汽车数字化和智能化的过程中，赛灵思已经悄悄成为了汽车的神经与大脑的基础，这当然也是未来一切智能功能的基础。

赛灵思可以做到这一点，与赛灵思所具备的四项能力缺一不可：高效率、高灵活度、高扩展性、稳定安全。

而伴随着赛灵田进入AMD阵营，智能汽车时代底层竞争无疑已初具三强争霸之势：AMD、英伟达与英特尔。

是的，正如我们多次说过的，智能汽车是没有边界的产业，赛灵思的入局只是再次人佐证了我们的这一判断。