缩短一半研发周期，云知声推出“Pandora”语音中控技术方案和UniOne芯片

今日，国内AI厂商云知声在北京举办了自己的五周年品牌和产品发布会，除了对人工智能产业趋势和语音交互产品发展方向表示看好之外，云知声CEO黄伟发布了旗下语音中控解决方案“Pandora”以及AI芯片“UniOne”，据悉，通过打包这一整套软硬件语音解决方案，可以帮助语音类硬件厂商把研发周期从12月以上缩减到6个月内量产出货。

近两年，智能音箱市场持续火爆吸引诸多厂商入局，然而想打造一款类似Amazon Echo的智能中控和音箱类产品是个复杂的过程，从产品概念的提出到最终量产出货，中间涉及语音识别、语音唤醒、语义理解、用户画像、声学等综合技术，同时，声学、结构、麦克风阵列等因素又互相关联互相影响，复杂的AI技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰，并且东拼西凑的技术集成难以实现令人满意的语音交互体验。

Pandora是一款魔方形状的智能音箱以及背后的一整套AI语音解决方案，云知声CEO黄伟说：“潘多拉不仅仅是智能音箱，潘多拉还有另外一个很大的优点，在于我们在不同类型的产品形态中都可以植入潘多拉，无论是音箱、空调、冰箱还是其他智能设备，这样我们才能真正的让生活的每一个场景变得更加智能。目前的云知声已经有累计接近一千万的出货量，合作伙伴有100多家的方案商，云知声每天有超过1亿次的交互量，这些是我们在行业运用上取得的突破。”

据悉，Pandora语音中控技术方案在语音交互层面具备快、准、省、稳、灵的特点，语音唤醒反映速度小于0.3s，云端唤醒延迟小于1s，不仅支持多地口音和方言，在嘈杂的环境下唤醒率可以达到95%，最远唤醒距离可达5-10米。设备离线低功耗的特性可节省用电量，用户也可以与设备保持多轮对话，并在交互中随时打断，设备都可以实现灵活的流式交互。

自然语言交互之下，装载Pandora的设备还能实现知性会话，自学习知识优化输出决策，随着与用户交互的持续深入，设备还能通过声音定位用户属性，绘制用户画像，针对不同用户需求提供个性化服务；根据用户画像，利用多音色高音质语音合成技术，为用户推荐喜欢的合成声音。

黄伟表示：“单机智能绝不是终极目标，云知声将凭借核心技术积累以及在医疗、教育等专业垂直领域丰富的实践经验，在未来逐渐将更多专业的服务引入Pandora方案，Pandora语音中控技术方案不仅能在机器人、车载、家居中控等场景中百变身份，担当日常生活中的智能管家、娱乐玩伴和生活助理，也可以是专业的家庭医生、法律专家、家庭教师。”

与Pandora搭配的是云知声自主研发的新型CPU认知处理单元，云知声称之为UniOne，这款芯片支持多操系统，对应用场景不做限制，无论是在智能的空调上、车载上或其他智能设备上都可以植入这个芯片，该芯片具有高集成度的，低功耗、低成本的优点。与此同时，会场还展出了云知声其他的AI芯片和模组：IVM-M高性能嵌入式芯片提供物联网语音交互整体方案，主要应用在智能空调，厨电等职能家具产品上；IVM-M芯片基于高通wifi模组，提供高性价比的物联网语音交互整体方案，主要应用在智能小家电、开关照明灯产品上；AIOS@home麦克风阵列模组可解决远距离拾音系列问题；基于Linux系统设计的Unitoy芯片可一站式解决儿童陪伴式机器人的唤醒、识别、设备互联能力；以及用于智能音箱、机器人的IVM-多麦克芯片，多数芯片都支持离线唤醒识别的能力。

值得关注的是，云知声还和中国家电研究院联合发起了“物联网人工智能产业联盟”，首批联盟成员包含云知声、中国家电研究院、京东、长虹美菱、喜马拉雅、庆科、硬蛋科技及UCloud等，旨在打通产业链，联合众多产业链上下游的科技企业和厂商，推动物联网产业链的聚合，进而推进行业标准的建立。同时，云知声也同中科院自动化所合作成立语言与知识计算联合实验室，着力培养更多的AI人才，应对人工智能发展过程中的技术挑战。