加拿大Scale AICEOJulien Billot：如何将AI技术导入传统供应链？

加拿大透过人工智慧(AI)超级聚落(Supercluster)Scale AI，打造连结产业、学术研究、与新创生态系的铁三角，扶植AI基础研究透过新创生态维持商业化管道畅通，并且协助这些AI技术导入传统产业的供应链，改善流程效率与提升经营与生产力。DIGITIMES专访Scale AI执行长Julien Billot，了解加拿大如何透过这样的上层设计，来达到支持基础研究、打造创新生态及协助产业数位转型的科技产业策略。

问：请您介绍一下Scale AI的成立背景、使命与目标？

2017年加拿大联邦政府看到科技发展上有落后现象，所以选择由下而上的方式，创立了5个超级聚落(Superclusters)，让产业项目可以透过这些聚落取得资助，并且支持基本研究。在投标之后，蒙特娄很幸运地获得了其中的一个标案，也就是Scale AI。

我认为Scale AI项目能获选，是因为蒙特娄一直是AI重镇，长年以来投入在机器学习与AI领域的基础研究上。蒙特娄大学的Yoshua Bengio教授也在2019年与多伦多大学的Geoffrey Hinton及纽约大学的Yann LeCun，同享业界至高荣誉图灵奖(Turing Prize)，这里AI人才济济。　

此外，蒙特娄位于五大湖区的门户之地，是加拿大重要的供应链与物流中心，也有很多供应链相关企业落脚在蒙特娄。由于愈来愈多供应链相互连结，就可以很有效率地应用AI进行管理。　因此在2018年申请超级聚落标案，决定以AI应用结合供应链活动做为支持对象，在2019年5月正式成立了Scale AI。

Scale AI的使命是协助建构新世代的供应链，透过导入AI来提升产业的经营表现。方式是资助各种计划和项目，促进更多供应链企业导入AI。这些企业可以是交通运输产业的公司，或是在生产活动上使用供应链的公司，例如加拿大航太巨擘Bombardier，以及其他工业公司。Scale AI的标案授权预计在2023年3月截止。

问：能否分享跨产业的供应链AI应用合作案例？　

Scale AI资助两类型的产业合作项目。其一是协助AI公司为供应链设计更好的程序。其中一家叫做Optel，应用AI来追踪铝供应链的活动，改善现行的解决方案，也帮助其他供应商设计更好的AI产品来提供其他供应链使用。　

另一家支持的公司是OVA，运用VR、AR 和XR技术协助引擎维修的公司。技术人员戴上VR 眼镜进行维修，有了AI更容易找出引擎的问题出在哪里。Scale AI也会补助其他产业的供应链设计这类的AI应用产品。　

第二类产业合作对象是大公司，包括交通运输公司、工业公司和零售商以及医疗院所。这些公司的营运都非常依赖物流与供应链。加拿大连锁零售商Loblaw或喷射机制造商Bombardier都是补助的案例，主要是使用AI新创公司的软体，导入供应链中。

Scale AI补贴这类案例一半的费用。除了协助平行解决方案的供应商嵌入AI来设计更好的供应链解决方案外，也提供补助让垂直供应链产业运用这些AI解决方案来改善他们的物流与供应链痛点。

问：Scale AI内部有跨领域专家，协助提供跨产业合作所需要的知识和经验吗？

没有，Scale AI编制只有13人，且使命只是建立连结、提供资金，打造生态系。虽然没有内部专家，但却因为Scale AI和研究机构与研究人员都很熟，所以只要有需求，都可以转介。Scale AI也会协助把智财权分享进行商业化或是进行保护，或是转介相关专家进行协助。

目前Scale AI已经资助了40个项目，但也不是完美无缺。随著经验的累积，不但在知识上有长进，也在生态系中维护了一个很完整的人脉网络，其中包括研究人员与专家。Scale AI也在蒙特娄以及加拿大其他省份的大学系统，捐赠讲座以支持基本研究。因此，Scale AI认识所有最优秀的研究人员，知道他们的领域专长。

Scale AI也支持全国的加速器与育成中心，每一年都会支持100~200家AI新创，间接知道他们在做些什么。举例来说，我们最近主办了一场“供应链智库论坛”，有超过250人参与，其中就有来自企业和新创的人。Scale AI会组织和主办活动让新创来展示最新成果，并听听看产业界需求。产业界也可以来看有哪些新创公司所做的是他们需要的，这也是创造连结的好方法。

Scale AI是加拿大唯一的供应链AI资料库，每年增加100~200笔从事供应链AI的新创公司资料。3、4年下来，已经累积将近1,000笔纪录，这对产业界来说是个宝库，只要有需要随时都可帮助媒合。　

Scale AI每年在蒙特娄举办“AI in Action”活动，2022年会到多伦多与温哥华扩大举办。此外，也会办垂直供应链的研讨会，例如人力资源相关、交通运输产业、零售业等。邀请企业界人士、学术研究人士以及新创公司一起交流，创造彼此连结与认识的机会。　

问：许多公司在部署AI时都会遇到与原先业务流程冲突的挑战。如何协助克服这些问题？

这刚好提醒我还没提到的另一类补助项目，就是训练计划。Scale AI每年把30%的补助提拨给训练相关的项目，原因是AI的导入不仅只是软体层面，而是整个公司的转型。不仅只是企业文化，也会改变管理、流程与教育。　Scale AI有不少训练课程，适用于任何阶段的公司。

比如AI 101是为了完全不懂AI能做什么的公司所设计的入门课程，也有一些协助企业检视流程以找出能应用AI 的项目。Scale AI近期与H.E.M合作，为爱立信(Ericsson) 训练275个员工，其中200位是工程师，75位为专业经理人，希望这些主管认识AI带来的冲击，并了解使用AI的工程师想法。

Scale AI相信，AI导入要成功，就必须遵循所有的步骤。一开始要了解为什么想要导入AI，需要做些什么。我们一收到申请，就会检视企业真正的需求是什么？导入流程是否有周全地进行设计与执行，是否能真的解决问题，才不会浪费政府的钱。

最后也会检视整合后以及软体导入后的运作顺利才会拨给补助款。企业提出申请案会需要缴交很多资料，帮助了解资料从哪来？要应用什么技术？我们鼓励已经有概念验证以及完善策略计划蓝图与数据的企业来申请，在受理前协助业主进行全方位的考量，确保计划执行的品质。

如果执行品质无法达到要求，Scale AI将随时停止付款，直到业主改善并检具证明为止。这样才能确保每一分钱都花在刀口上，毕竟我们花的全部都是纳税人的血汗钱。