亚马逊推出A2I 简化机器学习人工审查

亚马逊(Amazon)推出的增强型人工智慧(Augmented AI；A2I)，为针对机器学习模型的人工审查服务，藉由不断辨识提高机器学习模型的准确度，改善信赖度低的预测。

根据CloudPro报导，许多机器学习应用程式对于低信赖度的预测会要求进行人工审查，以确保结果正确，但建立人工审查系统因涉及复杂的程序或工作流程，可能既耗时又昂贵，A2I服务的宗旨即是协助开发人员打造人工审查系统，建构审查流程并管理审查人员。

例如，某些时候由于扫描品质过低或字迹难以辨识，自扫描文件中撷取财务资讯便可能需要人工审查。人工审查可以帮助预测型模型达到更佳的准确度。

A2I可轻松建立机器学习预测人工审查所需的工作流程，使用者可利用Mechanical Turk群众外包媒合平台、第三方人力资源供应商或组织内部的审查者进行人工审查，免除建立人工审查系统或管理大量人工审查人员相关的繁重工作。

A2I为常见的机器学习使用案例提供了内建的人工审查工作流程，例如内容审核和从文件中撷取文字，轻松审查Amazon Rekognition和Amazon Textract做出的预测。使用者还可以在Amazon SageMaker或任何其他工具上建置的机器学习建立自己的工作流程。

亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian指出，人工判断对于执法调查仍相当重要，当信赖度低于特定使用案例的阈值时，可使用人工审查解决预测中不明确的地方，但现有人工审查流程需要许多客制化的工作和成本。

目前已有一些组织机构开始使用A2I，如每月需处理高达5,400万份的纸本处方签的英国的NHS商务署，该单位的云端平台及创新主管Chris Suter表示，人工判断相当重要，尤其是牵涉医疗付款方面的决定。