AI遇到MCU，跨境营销CPU跨更新高宽比

在MCU行业工作了十多年，经历了ArmMCU从初级普及环节到如今高档、智能跨境营销CPU环节的英飞凌边缘解决业务部自动控制主管王朋朋感叹道。MX8ULP-CS系列产品中，EnergyFlex框架结合了反映异构域解决方案、设计方案方法和28nmFD-SOI加工技术，电能效率比上一代产品提高了75%。

1999年，笔记本电脑、电脑台式机、手机等创造了约1500亿美元的半导体材料业务流程，2009年进入智能机、ADS7861EB云计算技术阶段，约有2500亿美元的半导体材料业务流程，从2019年和2020年开始，约5000亿美元的半导体材料业务流程已经向大家挥手，边缘计算的新时期已经到来。这一提高必须解决所有连接点和边缘，融入人工智能技术和深度学习技术。

英飞凌看到了这个机会。据悉，英飞凌近年来发布的CPUi.MX系列跨界营销产品在边缘计算行业得到了广泛的应用人机及其工业控制系统行业。还记得2017年11月，英飞凌推出了业界首款跨界营销CPU产品i.MXRT1050，当时引起了业界的广泛关注，此后三年，英飞凌又相继推出RT1050,RT1020,RT1060,RT1064,RT1015,RT1010,RT1010,RT1010,RT1024等第一代商品大家族，这类商品早已在销售市场上证实，跨界营销CPU是未来性能卓越的MCU发展前景，并改变了终端产品用户的产品定义，加速创新产品的升级。

现在，英飞凌将MCU插入AI的羽翼，将跨境营销CPU展开到底。

跨境营销CPU跨更新高宽比。

跨境营销CPU的确给大家带来了很大的变化 ，它不仅仅是原来一个小ArmMCU可以做的事情。在MCU行业工作了十多年，经历了ArmMCU从初级普及环节到如今高档、智能跨境营销CPU环节的英飞凌边缘解决业务部自动控制主管王朋朋感叹道。而且现在，英飞凌已经在探索更广阔的跨境营销CPU之星。

这一次，英飞凌i.MX在CPU产品系列中增加了超功耗i.MX8ULP,经MicrosoftAzureSphere验证的i.MX8ULP-CS和新一代可扩展、性能优异的I.MX9使用CPU。这些跨境营销CPU在三大重磅消息武器装备的支持下跨越了新的领域。三大武器装备：一是EdgeLock?安全区域，它促使边缘CPU的安全系数得到显著提高；二是EnergyFlex架构，它最大限度地提高了MCU的电力能源效率；三是提高了eIQ深度学习开发软件的自然环境，其丰富多彩的测量加速了模块颠覆性创新深度学习。

在i.MX8ULP和i.MX8ULP-CS系列产品中，EnergyFlex框架结合了反映异构域解决方案、设计方案方法和28nmFD-SOI加工技术，电能效率比上一代产品提高了75%。这种CPU配有可编程电源管理系统，可以管理20种不同的电源模式，从而显示出优异的电能效率——从全输出功率到30微瓦。根据这种灵活的设备类别，OEM和开发者可以定制特殊应用的开关电源环境变量，以尽可能提高 电能的高效率。

I.MX9在所有系列产品中使用CPU集成专用神经系统控制部件(NPU)，在边缘扩展了必须功耗连接和深度学习加速选项的特性加厚系统软件的深度学习功能。该系列产品也意味着英飞凌ArmEthosU-65microNPU的首次完成，这使得在普通嵌入式机械设备中构建高效低成本的人工智能技术解决方案成为可能。i.MX9系列产品使用CPU选择英飞凌自主创新的EnergyFlex框架，方便开发者提高功率，帮助降低碳排放，延长充电电池的使用寿命。

在i.MX9CPU中，EnergyFlex框架将对映异构域解决方案(单独使用CPU和配有单独功耗多媒体系统域的即时域)、设计方法和加工技术相结合，以最大限度地提高运行效率。例如，即时域可以应用于功耗声频测试用例，声频可以在中央处理器部分关闭时运行。即时域也适用于工业生产，如必须启动项目(低于100毫秒)的CAN互联网。该产品系列的第一系列产品将按照16/12nmFinFET生产工艺生产，功能损耗极低。

对于流行的AI和ML，英飞凌边缘解决业务部手机软件R&D总监翁铁成表示，在与客户沟通的整个过程中，英飞凌发现他们的一个问题是，在不同的物联网技术自然环境下，AI和ML如何落地到他们的产品中，每个人的认知能力不同，在应用中对一些优化算法的掌握也不够。因此，英飞凌展示了一套通用、易于入门、能够改善客户体验的工具箱eIQToolkit，并充分发挥了工具箱的硬件配置能力。

客户拥有数据信息，但是如何根据数据信息训练有素转化为他所需要的实体模型对于很多 客户来说是很困难的。所以英飞凌提供了一个服务平台，依靠这个工具箱，只要有数据信息，英飞凌就可以提供很多 的实体模型选项，你可以选择使用Caffe或者想要TensorFlow等等，然后可以 安装在强大的PC和网络服务器上，它提供的页面可以 进行自动化技术的训练。训练结束后，将导致对英飞凌的MCU或MPU最可用的训练实体模型，并根据我们自己的专用工具免费下载到SoC，以满足客户的需求。翁铁成总结为，在eIQToolkit专用工具上，如果你有数据信息就可以了。

关于MCU上的AI应用，王朋友叙述，从大概的方向来看，MCU能做的事情与高档CPU没有什么不同。就流程而言，他们选择的步骤也是一致的，比如在PC端进行数据训练，模型，然后进行一些转换，量化分析溶解，然后转换成能够 在MCU部署的实体模型，或者是一些能够与C语言，C++相互配合的量化分析编码。总目标MCU端可以 进行数据输入和实体模型计算，核对输出结果。区别仅在于所选择的专用工具，MCU必须选择更适合MCU的实体模型或结构，例如，MPU上可以 选择Tensorflow，而在MCU上则必须选择TensorflowLiteMicro，它更适合MCU上的即时解决方案，更少的算率实体模型，更简单，更便于相对于Tensorflow的操作，更适合MCU上的操作，更适合MCU上也更适合MCU上的操作。

除了计算功能损耗，安全对边缘至关重要。

要强调的是，能 看到，i.MX8ULP和i.MX9系列产品都结合了EdgeLock技术，因为在边缘上，除了算率、功能损耗的考虑外，现在越来越重视安全，比如有些数据信息必须传输，很多 的逻辑推理、解决方案都是在本地运作，所以大伙儿越来越重视数据信息的安全系数。

英飞凌在全解决方案层面上，英飞凌拥有丰富的工作经验和悠久的历史，并为此基本发布了EdgeLock安全区域，它是一个经过预先配置的安全分系统，简化了繁杂安全加密算法的完成，并帮助设计者防止昂贵的安全错误。

关于EdgeLock技术，翁铁成做了详尽的介绍，他强调了两点：一是，从安全设置运行和信任根的角度来看，一方面，英飞凌提供了EdgeLock2Go的技术，这种技术的信任根包括在EdgeLock里，英飞凌可以 根据信任根与EdgeLock的云服务器进行互动，从而保证其安全性地进行验证。就拿英飞凌的合作伙伴微软来说，英飞凌还将微软公司的相关IP整合到了里边，包括微软公司自己做AzureSphere的信任根，它还融合到了EdgeLock里边，从而享受到了AzureSphere提供的安全云服务器。这不仅仅仅是一台云服务器，它本身也是一台计算机操作系统，根据英飞凌与微软公司发展战略合作伙伴的关系，它可以在10多年以不断升级和改进，包括AzureSphereSpherereSpherere提供的安全设置。

二是自主创新的高效节能环保。对于反映异构架构，包括Cortex-A核的A35，具有高效环保节能的特点；对于并行处理，英飞凌也有Cortex-M33核。根据EnergyFlex框架解决方案，展示了丰富多彩的可选设备，比如可以 解决Cortex-M问题，也可以解决Cortex-M和A核问题，还可以在GPU和DSP中添加统一的能耗管理方法，总共有20多种能耗设备，对于多元化的物联网技术和工业生产行业提出多种选择。

如今，硬件开发人员可以专注于科学研究和应用，应对上市时间的挑战，让EdgeLock安全区域技术解决物联网安全维护的潜在多样性。

跨境营销还在继续。

除了硬件配置，手机软件也是辅助的。跨境营销CPU为高级软件开发的应用和普及创造了新的机遇。同样，丰富多彩、强大的工具软件也是支撑点。除了做底层ic设计和参考线路板设计方案，英飞凌还向客户展示了手机软件的应用。这种做法有两个目的:一是提升客户体验。客户获得英飞凌的集成电路后，可以快速开发设计自己的特殊应用领域的产品；二是利润最大化，充分发挥集成电路的工作能力。

此外，英飞凌非常注重可扩展性，据英飞凌大中华地区工业生产和物联网技术销售市场高级主管金宇杰详细介绍，英飞凌的商品计算率从初级到高级，从非常简单的Cortex系列产品到A系列产品，从单核到多核，以及不同类型的DSP、GPU等都有，这就要求大家在主要用途上有大量的选择。所以可扩展性是英飞凌产品组合策略的一大特点。

就英飞凌而言，无论从适用的客户总数还是应用的多样性来看，跨境营销CPU都是成功的，这也是英飞凌做MCU多年来比较火的一个系列。今后，英飞凌还将再次推出更具特色或应用性的跨境营销CPU产品。