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但CUDA 也需要更多的成本支撑，甚至造成了 英伟 达 发展过程中的第三次危机，在翻阅 英伟 达 财报后我们可以发现，2008年之后 英伟 达 的净利和毛利都大幅走低，甚至出现了亏损，而当时 英伟 达 的市值也仅略高于10亿美元

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全球科技巨头,GPU王者—— 英伟 达 。 英伟 达 是全球GPU龙头，2016年至今股价大幅增长近60倍，AI开启全新增长周期。2015年至今， 英伟 达 持续深耕AI领域，并发布了多款AI硬件产品。

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英伟 达 和黄仁勋让算力=GPU= 英伟 达 的“定理”植入人心，而这么广阔的市场，竟然真的几乎只有 英伟 达 一家公司一家独大， 英伟 达 的业绩一路狂飙、 英伟 达 在芯片领域的统治力，目前是真的看不到尽头。

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有了硬件基础， 英伟 达 在2007又做出了一个成就了今天 英伟 达 的决定，那就是推广CUDA GPU加速计算技术。

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2022年， 英伟 达 推出了其下一代 英伟 达 DRIVEThorADAS芯片。

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七、总结 英伟 达 推出了新的推理平台，包括四种配置和一个体系架构：①适用于处理AI视频的8-GPU服务器L4。②适用于Omniverse和图形渲染的L40。③适用于扩展LLM推理的H100PCIE。

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目前，采用 英伟 达 芯片的AI公司已经有3000家，而随着人工智能市场的爆发， 英伟 达 的增长前景依然很广阔。

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